r - R 是否在内部将数字视为 double ？

Question

R 是否主要将数字视为 double ？

以下代码表明 R 将数字视为 double 。即使我把它变成整数，经过一些计算它也很容易变成双倍。 (代码1)

此外，即使结果看起来像整数，也会被视为 double 。 (代码2)

我的理解对吗？

代码 1:

> typeof(5)
[1] "double"

> typeof( 5 / 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) )
[1] "integer"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) + 1 )
[1] "double"

> typeof( as.integer(c(1,2,3)) / 1 )
[1] "double"

代码 2:

> 1 + 2 
[1] 3

> typeof( 1 + 2)
[1] "double"

Answer 1

R 以不同的方式处理数字。在 R 中，整数和 double float 都默认为它们的 32 位版本。

正如 Andrey 所指出的，R 中有两种不同类型的数字。

1. 文字 1L, 2L, 3L, ....，这等同于 as.integer(1)
2. 常规数字(1、2、3.4，实际上是任何数字)

以及它们复杂的对应物。

字面量本身就是整数

typeof(1)  #double
class(1)   #numeric
typeof(1L) #integer
class(1L)  #integer

定义明确。但是在计算时，如果计算的任何部分没有存储为低于或等于整数的类型，它将自动转换为 double :

typeof(1L + 1L)   #integer
typeof(1L + 1)    #double
typeof(1L + TRUE) #integer
typeof(1L * 3)    #double
typeof(1L * 3L)   #integer

但是应该注意，由于 R 使用 32 位变量运行，因此与 python 3.x 相比，这些变量的范围有限。然而，人们可以绕过 32 位变量(在大多数情况下!)，方法是对 64 位整数使用包 bit64 和为任意浮点精度提供接口(interface)的 Rmpfr(根据他们的文档)。

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我错误地指出“在 R 中，整数和 double float 都默认为它们的 32 位版本”。 double 变量不是这种情况，现在几乎所有 R 版本都默认使用 64 位对应变量。