python - 如何用多种颜色绘制同一点？

Question

我有一些已聚类的数据，并希望将其与相同数据的人工注释进行比较。我遇到的问题是，人类注释者已标记了一些具有共存事件的点(即空间中的某些点将具有两个或多个与之关联的标签)。有没有办法可以使用 matplotlib 来显示这一点？

我正在思考以下简化示例的内容:

要点是不将具有事件 1 和 2 的点归类为某个新事件“3”，而是绘制具有两个事件的点，以独立显示这些事件。我认为这不是一件容易的任务，因为可能有两个以上的共存事件，但在这个例子中我只关注两个。

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我的计划是创建一个 shape=(n_points, n_events) 的单热数组，并使用代表每个独特事件的 plt.cm.rainbow 线性选择颜色图的颜色。但我被困在这里，因为我不知道如何用 >1 标签绘制点。

绘制点的样式并不严格重要(即，不需要像我所说明的那样具有并排颜色)，只要具有多个事件的点，任何显示它们的方法都应该足够很容易识别。

到目前为止，我会发布我的尝试，但由于我停留在如此早期的步骤上，它只能生成形状为 (20, 2) 的随机玩具数据集，并创建单热标签数组正如我之前提到的。

Answer 1

您可以指定 color 以及 markerfacecoloralt 和 fillstyle='left' 以获得并排颜色阴谋。有关更多信息和其他样式，请参阅 this tutorial .

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.sort(np.random.random(size=20))
y = x + np.random.normal(scale=0.2, size=x.shape)

i, j = len(x)//2 - 2, len(x)//2 + 3  # separate the points in left and right

colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x[:i], y[:i], 'o', color=colors[0], ms=15)  # left part
ax.plot(x[j:], y[j:], 'o', color=colors[1], ms=15)  # right part
ax.plot(x[i:j], y[i:j], 'o',                        # middle part
        fillstyle='left', color=colors[0], markerfacecoloralt=colors[1], ms=15)

plt.show()

示例图: