r - ggplot `expand_scale()` 轴 - 不一致

Question

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示例 1

library(tidyverse)
ggplot(mtcars) +
  geom_bar(aes(x = factor(cyl))) +
  scale_y_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0, 0)))

我的问题似乎是 ggplot expand_scale() 的行为不一致。但这种说法可能是不正确的。让我们从上面的图作为基线开始深入研究。

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示例 2

If I understand the argument correctly , mult = c(X, Y) 使我能够在图下方扩展 ggplot 比例 X%，在图上方扩展 Y%。这就是我通过下面的代码得到的结果。

ggplot(mtcars) +
  geom_bar(aes(x = factor(cyl))) +
  scale_y_continuous(expand = expand_scale(mult = c(1, 0)))

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示例 3

ggplot(mpg %>% filter(displ > 6, displ < 8), aes(displ, cty)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(vars(drv), vars(cyl)) + 
  geom_text(aes(label = trans)) +
  scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) +
  coord_cartesian(clip = "off")

这是我想要为示例三和示例四处理的下一个基线。

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示例 4

ggplot(mpg %>% filter(displ > 6, displ < 8), aes(displ, cty)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(vars(drv), vars(cyl)) + 
  geom_text(aes(label = trans)) +
  scale_x_continuous(expand = c(1, 0)) +
  coord_cartesian(clip = "off")

使用与示例一相同的逻辑，我认为 mult = c(X, Y) 使我能够将 ggplot 比例 X% 扩展到图的左侧，将 Y% 扩展到图的左侧在情节的右侧。但是，我的 scale_x_continuous(expand = c(1, 0)) 似乎没有将比例 1 = 100% 扩展到图的左侧，并且 0 = 0% 位于绘图右侧。

这个 scale_x_continuous(expand = c(1, 0)) 相反，在图的左侧放置了一些额外的空间，在图的右侧放置了更多的额外空间？

发生了什么事？为什么？

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Answer 1

这个:

expand = c(<some number>, <some number>)

与此不相同:

expand = expand_scale(mult = c(<some number>, <some number>))

从?expand_scale中，我们可以看到该函数的完整默认参数是这样的:

expand_scale(mult = 0, add = 0)

其中 mult 和 add 的长度可以为 1(相同的值应用于下限/上限)或长度 2(第一个值应用于下限，第二个值应用于上限) )。

另一方面，expand = c(...) 形式可以接受长度为 2 或 4 的向量。如果它是长度为 2 的向量，则映射第一个值到 mult 并将第二个值添加到 add，因此 expand = c(1, 0) 相当于 expand = Expand_scale(mult = 1, add = 0)，这会在下限和上限上添加 100% 扩展。如果它是长度为 4 的向量，则前两个值将映射到 mult 的下限，然后是 add，最后两个值将映射到各自的上限.

让我们使用相同的图来进行说明:

p <- ggplot(mpg %>% filter(displ > 6, displ < 8), aes(displ, cty)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(vars(drv), vars(cyl)) + 
  geom_text(aes(label = trans)) +
  coord_cartesian(clip = "off")

以下三种变体将产生相同的绘图:

p + scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = 1, add = 0))
p + scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = 1)) # add = 0 is the default anyway
p + scale_x_continuous(expand = c(1, 0))

以下两个变体也将产生相同的图。 (我在这里使用不同的扩展值进行说明，但一般来说，如果要指定 4 个不同的扩展值，则 expand_scale() 格式比在一个文件中列出所有四个值要明确得多。矢量...)

p + scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = c(1, 2), add = c(3, 4)))
p + scale_x_continuous(expand = c(1, 3, 2, 4)) # note the difference in order of values