r - 从r中嵌套列表中第一项的总和中减去一个

Question

我有一个整数向量的初始嵌套列表(列表列表)，其中 NA 值随机替换了一些整数。在嵌套列表中，如果一个向量包含所有 NA 值，则需要将其分成两个列表(或更多，如果嵌套列表中的多个向量包含所有 NAs)。我最终需要一个值向量，它将嵌套列表的长度加起来减 1，即 sum(lengths(list[[i]]-1，其中 i 是列表嵌套列表中的向量，并删除任何小于或等于 0 的值。

到目前为止，我已经能够做到这一点，但意识到如果一个列表被“人为地”分成 2+ 个列表，我只需要从嵌套列表的第一个位置减去一个。此外，如果嵌套列表的第一个位置是NA，则嵌套列表中的后续列表不需要减1。

下面是一些示例代码，提供了完整嵌套列表的示例、随机分配 NA 值的嵌套列表以及示例列表的最终所需总和向量。

#Full List
L.full<-list(list(1,3,c(0,2,0),c(0,0)),list(1,6,c(0,3,2,0,1,0),c(0,0,0,1,0,0),1,2,c(0,1),2,c(0,0)),
             list(1,0),list(1,0),list(1,4,c(2,0,0,0),c(4,1),c(1,0,0,0,0),0),list(1,0))
#Nested list with "random" NAs
L.miss<-list(list(1,3,c(0,NA,0),c(0,0)),list(1,6,c(0,3,NA,0,NA,0),c(0,NA,0,1,0,0),1,NA,c(0,1),2,c(0,0)),
             list(1,NA),list(1,0),list(1,NA,c(NA,0,0,0),c(NA,NA),c(1,0,0,NA,0),0),list(1,0))
#Desired final output
L.want<-c(5,11,5,1,3,5,1)

下面的代码可能有点不雅，但几乎让我到达了我需要去的地方；它将最终向量输出为 [5,11,4,1,2,4,1]，而不是所需的 [5,11,5,1,3,5,1] 。如果存在，如何让代码从列表中的第一个元素中减去一个？

#Break apart 
test<-lapply(lapply(seq_along(L.miss), function(nm) {split(L.miss[[nm]], cumsum(sapply(L.miss[[nm]], function(x) all(is.na(x)))))}), function(lstA) lapply(lstA,function(x) Filter(function(y) !all(is.na(y)), x)))
#Bring the nested list up a level
test2<-unlist(test,recursive=FALSE)
#Remove NA values
test3<-rapply(test2,function(x) x[!is.na(x)], how="replace") #remove NAs
#Sum nested lists
test4<-integer()
for (i in 1:length(test3)){
  test4[i]<-sum(lengths(test3[[i]]))-1
} 
test5<-test4[test4>0] #remove values <=0

谢谢 - 如果这个问题对于这个论坛来说太具体了，请告诉我，我会删除它。

Answer 1

我想我解决了它 - 删除初始 L.miss 嵌套列表中的第一个位置然后完全忽略整个“负 1”要简单得多:

#Delete first instance
l<-L.miss
for (i in 1:length(l)){
  l[[i]][[1]]<-NULL
}

#Same code as above but for loop sums without -1
test<-lapply(lapply(seq_along(l), function(nm) {split(l[[nm]], cumsum(sapply(l[[nm]], function(x) all(is.na(x)))))}), function(lstA) lapply(lstA,function(x) Filter(function(y) !all(is.na(y)), x)))
test2<-unlist(test,recursive=FALSE)
test3<-rapply(test2,function(x) x[!is.na(x)], how="replace") #remove NAs
test4<-integer()
for (i in 1:length(test3)){
  test4[i]<-sum(lengths(test3[[i]]))
} 
test5<-test4[test4>0] #remove values <=0

#result
#> test5
#[1]  5 11  5  1  3  5  1