sql - DB2 11.1 - Unpivot 表并根据条件选择值

Question

我在 DB2 v11.1 中工作

我有一个格式如下的表格:

CREATE TABLE SCHEMA.TEST_TABLE (
NAME VARCHAR(5)
,RATING VARCHAR(4)
,AAA_X INTEGER
,AAA_Y INTEGER
,BBB_X INTEGER
,BBB_Y INTEGER
,CCC_X INTEGER
,CCC_Y INTEGER
,DDD_X INTEGER
,DDD_Y INTEGER
)

INSERT INTO SCHEMA.TEST_TABLE (
  NAME, RATING, AAA_X, AAA_Y, BBB_X, BBB_Y, CCC_X, CCC_Y,DDD_X,DDD_Y)
VALUES
('a','AAA',10,0,20,10,15,20,30,40),
('b','BBB',20,5,40,10,20,10,10,20),
('c','CCC',30,15,50,10,5,12,30,40)

为简单起见，我们将名称称为 TRADE。评级顺序:AAA > BBB > CCC > DDD等。我需要 _X 和 _Y 以防每笔交易的评级下降 2。

根据上表中的交易“a”，如果评级下降 2 (AAA > CCC)，则应选择 CCC_X 和 CCC_Y 并按以下格式显示。如果它要下降 3，则应选择 (AAA > DDD) 和 DDD_X 和 DDD_Y。对于“b”交易，评级下降 2 意味着 BBB > DDD。

如果它会低于最后一个可用评级(本例中为 DDD)，则选择最后一个可用评级。

name | 2_drop_X | 2_drop_Y | 3_drop_X | 3_drop_Y
a        15         20         30         40
b        10         20         10         20
c        30         40         30         40

到目前为止，我得到了以下内容:

SELECT
   ID, RATE, VALUE, TYPE
FROM SCHEMA.TEST_TABLE
   LATERAL(VALUES
    (P.NAME, P.RATING, AAA_X,'AAA_X'),
    (P.NAME, P.RATING, AAA_Y,'AAA_Y'),
    (P.NAME, P.RATING, BBB_X,'BBB_X'),
    (P.NAME, P.RATING, BBB_Y,'BBB_Y'),
    (P.NAME, P.RATING, CCC_X,'CCC_X'),
    (P.NAME, P.RATING, CCC_Y,'CCC_Y'),
    (P.NAME, P.RATING, DDD_X,'DDD_X'),
    (P.NAME, P.RATING, DDD_Y,'DDD_Y')
) AS T(ID,RATE,VALUE,TYPE)

评级之间的距离不会改变，这意味着 AAA 始终与 CCC 相差 2 个位置。我想创建一个映射表并基于它进行连接，但我被卡住了。

主题映射表:

CREATE TABLE SCHEMA.TEST_MAPPING
(
TYPE VARCHAR(10)
,RATING VARCHAR(4)
,X_POS INTEGER
,Y_POS INTEGER
)

INSERT INTO SCHEMA.TEST_MAPPING
('AAA_X','AAA',1,0),
('AAA_Y','AAA',0,1),
('BBB_X','BBB',2,0),
('BBB_Y','BBB',0,2),
('CCC_X','CCC',3,0),
('CCC_Y','CCC',0,3),
('DDD_X','DDD',4,0),
('DDD_Y','DDD',0,4)

我走错方向了吗？提前致谢

编辑:语法

Answer 1

除非我弄错了，否则获得该结果的查询应该非常简单:

select
  name,
  case when rating = 'AAA' then ccc_x else ddd_x end as "2_drop_X",
  case when rating = 'AAA' then ccc_y else ddd_y end as "2_drop_Y",
  ddd_x as "3_drop_X",
  ddd_y as "3_drop_Y"
from schema.test_table

结果:

NAME  2_drop_X  2_drop_Y  3_drop_X  3_drop_Y
----  --------  --------  --------  --------
a           15        20        30        40           
b           10        20        10        20           
c           30        40        30        40