python - 将 Pandas 数据框转换为所需的 python 字典

Question

我有一个采用下面给出的格式的 pandas 数据框，时间列将是动态的，它将在 00:00 到 23:00 之间，间隔 30 分钟

name        start_time      end_time        10:00:00    10:30:00
student1    1598758200000   1598761800000   False       False
student2    1598779800000   1598790600000   False       False
student3    1598765400000   1598770800000   False       True
student4    1598248800000   1598252400000   False       True
student5    1598293800000   1598297400000   False       False

我需要将此数据框转换为如下的 python 字典

输出:

{
    "10:00:00":[
        "student1",
        "student2",
        "student3",
        "student4",
        "student5"
    ],
    "10:30:00":[
        "student1",
        "student2",
        "student5"
    ]
}

Answer 1

可能不是最有效的，但这是一种方法(让我们将您的数据框称为 my_df):

my_dict = dict([(k,[x for i,x in enumerate(my_df['name']) if not my_df[k][i]]) for k in my_df.columns if k not in ['name', 'start_time', 'end_time']])