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我有一个数据源,我知道该数据源包含 n
个元素,我可以通过重复调用对象上的方法来访问该数据源;为了举例,我们将其称为 myReader.find()
。我想创建一个包含这些 n
元素的数据流。还可以说,我不想调用 find()
方法的次数超过我想要返回的数据量,因为它会抛出异常(例如 NoSuchElementException
>) 如果在到达数据末尾后调用该方法。
我知道我可以使用 IntStream.range
创建此流方法,并使用 find
方法映射每个元素。然而,这感觉有点奇怪,因为我完全忽略了流中的 int 值(我实际上只是使用它来生成恰好包含 n
元素的流)。
return IntStream.range(0, n).mapToObj(i -> myReader.read());
我考虑过的一种方法是使用 Stream.generate(supplier)
接下来是 Stream.limit(maxSize)
。根据我对 limit
函数的理解,这感觉应该可行。
Stream.generate(myReader::read).limit(n)
但是,我在 API 文档中没有看到任何指示 Stream.limit()
方法将保证精确地由调用它的流生成 maxSize
元素。只要最终结果只是前 n 次调用,流实现就可以调用生成器函数超过 n 次,这并非不可行。只要它满足作为短路中间操作的 API 约定。
Returns a stream consisting of the elements of this stream, truncated to be no longer than maxSize in length.This is a short-circuiting stateful intermediate operation.
An intermediate operation is short-circuiting if, when presented with infinite input, it may produce a finite stream as a result. [...] Having a short-circuiting operation in the pipeline is a necessary, but not sufficient, condition for the processing of an infinite stream to terminate normally in finite time.
仅依赖 Stream.generate(generator).limit(n)
对底层生成器进行 n
次调用是否安全?如果是这样,我是否缺少一些关于这一事实的文档?
并避免 XY Problem :通过精确执行操作n
次来创建流的惯用方法是什么?
最佳答案
Stream.generate
creates an unordered Stream 。这意味着后续的 limit
操作不需要使用前 n 个元素,因为当没有顺序时没有“第一个”,但可以选择任意 n 个元素。实现可能会利用此权限,例如以获得更高的并行处理性能。
以下代码
IntSummaryStatistics s =
Stream.generate(new AtomicInteger()::incrementAndGet)
.parallel()
.limit(100_000)
.collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));
System.out.println(s);
打印类似的内容
IntSummaryStatistics{count=100000, sum=5000070273, min=1, average=50000,702730, max=100207}
在我的机器上,而最大数量可能会有所不同。它表明 Stream 已根据需要准确选择了 100000
元素,但没有选择 1 到 100000 之间的元素。由于生成器生成严格升序的数字,因此很明显它已被调用超过 100000 次得到比这个更高的数字。
另一个例子
System.out.println(
Stream.generate(new AtomicInteger()::incrementAndGet)
.parallel()
.map(String::valueOf)
.limit(10)
.collect(Collectors.toList())
);
在我的机器上打印类似的内容(JDK-14)
[4, 8, 5, 6, 10, 3, 7, 1, 9, 11]
使用 JDK-8,它甚至会打印类似的内容
[4, 14, 18, 24, 30, 37, 42, 52, 59, 66]
如果像这样的结构
IntStream.range(0, n).mapToObj(i -> myReader.read())
由于未使用i
参数,感觉很奇怪,您可以使用
Collections.nCopies(n, myReader).stream().map(TypeOfMyReader::read)
相反。这不会显示未使用的 int
参数,并且效果同样好,因为事实上,它在内部实现为 IntStream.range(0, n).mapToObj(i -> element)
.没有办法绕过某些计数器(无论是可见的还是隐藏的)来确保该方法将被调用n次。请注意,由于 read
可能是有状态操作,因此在启用并行处理时,生成的行为将始终像无序流一样,但 IntStream
和 nCopies
code> 方法创建一个有限流,该流永远不会调用该方法超过指定次数。
关于java - 对于Java流,generate + limit是否保证不会额外调用生成器函数,或者是否有更好的替代方案?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63929040/
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎不是关于 a specific programming problem, a softwar
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