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我是计算机视觉新手，但我正在尝试编写一个 Android 应用程序来执行以下操作:
获取实时相机预览并尝试检测其中的一个 Logo (我的资源中有该 Logo )。实时。如果找到，在 Logo 周围画一个矩形。如果没有匹配，则不绘制矩形。
我已经尝试了一些方法，包括使用 ORB 进行模板匹配和特征检测。
为什么这不起作用:
模板匹配:缩放和旋转问题。我尝试了它的多尺度变体，但是a)性能非常糟糕，b)当然总是显示矩形以尝试搜索图像。无法在代码中实际确认是否找到 Logo 。
ORB特征检测:速度也很慢(5-6 fps)，但效果还不错。另一个问题是我也无法确定 Logo 是否在图片中。即使 Logo 不在图片中，ORB 也会找到随机匹配项。
就像我说的，我对此很陌生。我将不胜感激有关实现这一目标的最佳方法的帮助:
确认图片A(约200x200像素)是否在相机图片(约600x600像素)的ROI内。
每帧花费的时间不应超过 50 毫秒。我不知道这是否可能。因此，如果执行此操作的正确方法需要比这更长的时间，我只会在单独的线程中完成工作，并且仅每隔五个相机帧左右进行分析。
希望得到有关如何实现这一目标的任何提示或代码示例。谢谢!
最佳答案
对于 Logo 检测，我强烈建议使用 OpenCV HaarClassifier。从一组 Logo 图像或一个具有许多变形的 Logo 图像中生成训练样本很容易。
如果您可以使用一些规则，例如要检测的 Logo 的最小和最大尺寸，以及图像上可能出现的区域，您可以以比您提到的 ORB 更快的速度运行检测器。
关于java - Android 上使用 OpenCV 在实时相机预览中进行实时 Logo 检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45943914/
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