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我正在开发一个新的监控系统,该系统可以测量 Celery 队列吞吐量并在队列备份时帮助提醒团队。在我的工作过程中,我遇到了一些我不理解的奇怪行为(并且在 Celery 规范中没有详细记录)。
出于测试目的,我设置了一个端点,它将用 16 个可用于模拟备份队列的长时间运行的任务填充队列。框架是 Flask,Queue broker 是 Redis。 Celery 为每个工作人员配置为最多并行处理 4 个任务,我有 2 个工作人员在运行。
api/health.py
def health():
health = Blueprint("health", __name__)
@health.route("/api/debug/create-long-queue", methods=["GET"])
def long_queue():
for i in range(16):
sleepy_job.delay()
return make_response({}, 200)
return health
jobs.py
@celery.task(priority=HIGH_PRIORITY)
def sleepy_job(*args, **kwargs):
time.sleep(30)
这是我模拟备份生产队列的方法:
/api/debug/create-long-queue
来模拟队列中的备份。根据上面的计算,worker 应该忙着睡 1 分钟(加起来,他们一次可以并发处理 8 个任务。每个任务只睡 30 秒,总共有 16 个任务。)handle_incoming_message
。这是我看到的使用 flower 检查队列:
sleepy_job
任务阻塞,但我在队列中看不到新的 handle_incoming_message
的迹象,尽管我确定 handle_incoming_message .delay()
已作为第二次 API 调用的结果被调用。sleepy_job
任务完成后(约 30 秒),我在队列中看到状态为 RECIEVED
的新 handle_incoming_message
。 sleepy_job
任务完成后,我现在看到handle_incoming_message
处于STARTED
状态(我可以确认这是因为 UI 使用在该任务中接收和处理的新数据更新。)所以很明显,当工作人员在处理前 8 个 sleepy_job
任务后暂时解除阻塞时,他们正在做某事来标记/确认新的 handle_incoming_message
以花可见的方式完成任务。 但这留下了几个悬而未决的问题:
handle_incoming_message
任务的状态是什么?handle_incoming_message
任务?最佳答案
当所有 worker 都被阻塞时,由于预取,一些任务可能处于已接收状态(请查看相关文档)。因此,您的任务很可能只是在队列中,等待 Celery 工作人员(协调进程 - 这些不是实际的工作进程)接收。
Flower 是一种简单的服务,它建立在称为“任务事件”的 Celery 功能之上。简单来说,它 (Flower) 将自己订阅为所有事件(接收、成功、开始、失败等)的接收者,然后将这些事件可视化地呈现给 Web 客户端。 More about it here .因此,当 Celery worker 接收到任务时,将发送“任务接收”事件。 Flower 获取此事件,并在仪表板中更改该任务的状态。
当一个任务被“接收”时,这意味着特定的 Celery worker 将该任务从队列中取出并且它可能会立即执行(如果有空闲的 worker-process 来执行它),或者 Celery worker 将等待让工作进程准备好运行任务。我已经提到过预取 - Celery worker 通常会比可用的 worker-processes 承担更多的任务。
Celery 没有为用户提供列出特定队列的方法。这就是为什么您会看到许多类似的问题 - 包括 this one which offers answers .你会在那里看到我的简短回答。简而言之,这取决于您选择的经纪人。如果是 Redis,那么您只需浏览对象列表即可。如果是 RabbitMQ,那么您可以使用他们的工具来检查队列。我认为不提供此信息的决定是好的,因为此信息永远不可靠。当您列出特定队列中的所有任务时,可能会有数千个新任务......
关于python - celery 任务是 "Received"是什么意思?当所有 celery worker 都被阻塞时,不是 "Received"的新任务会发生什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64433871/
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