google-cloud-platform - Google AutoML Vision API 和 Google Vision API 自定义算法

Question

我正在查看 Google AutoML Vision API 和 Google Vision API。我知道，如果您使用 Google AutoML Vision API，那么它就是一个自定义模型，因为您可以根据自己的图像训练 ML 模型并定义自己的标签。当使用 Google Vision API 时，您正在使用预训练的模型...

但是，我想知道是否可以使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由 Google 提供)并将其与 Vision/AutoML Vision API 一起使用？ ...

Answer 1

当然，您绝对可以在 Google Cloud 上部署自己的机器学习算法，而无需依赖 Vision 或 AutoML API。

对于同一用例，我多次使用了两种方法:

1. 无服务器方法，如果您的模型在计算资源需求方面相对较轻 - 部署您自己的自定义云函数。更多信息here 。更具体地说，它的工作方式是您只需调用云函数，直接传递图像(base64 或指向存储位置)。然后，该函数会自动分配所有必需的资源(自动)，运行自定义算法来处理图像和/或运行推理，将结果发回并消失(释放所有资源，不再需要运行成本)。整洁:)

2. Google AI 平台。更多信息here

Use AI Platform to train your machine learning models at scale, to host your trained model in the cloud, and to use your model to make predictions about new data.

如有疑问，请选择 AI Platform，因为整个管道非常适合您的任何自定义代码/模型。也非常适合在生产中部署。