拆分后 Python 更改数据框中的值

Question

我的目标是每当“SAD”列中的字符串与列名匹配时输入 1，否则输入 0。

所以我们有这个数据框:

df = pd.DataFrame({'SAD': ['Game;Pool;Read;lol','Game;Read'], 'Game':[0,0], 'Pool': [0, 0], 'Read':[0, 0], 'Drink' : [0, 0]})

我试过这个:拆分然后分配:

l= df["SAD"].apply(lambda x: x.split(";"))

for i in l:
   for x in i:
     if x in df.columns:
        df[x]=1
print(df)

然而，这会在第一眼看到匹配的字符串时用 1 替换整个数据帧:

                        SAD  Game  Pool  Read  Drink
0        Game;Pool;Read;lol     1     1     1      0
1                 Game;Read     1     1     1      0

期望的输出是:

                            SAD  Game  Pool  Read  Drink
    0        Game;Pool;Read;lol     1     1     1      0
    1                 Game;Read     1     0     1      0

Answer 1

l= df["SAD"].apply(lambda x: x.split(";"))

for idx, i in enumerate(l):
   for x in i:
     if x in df.columns:
        df.loc[idx,x]=1
print(df)