python - 获取 B 列中 A 列中找到的字符串数，并在新列中返回值

Question

我正在尝试获取 pandas 中第二列中一列内容的计数。我想将频率计数放入一个名为频率的新列中。

我想查找 [Keyword] 列中的字符串在名为 [Frequency] 的新列的 [Description] 列中找到的次数。

所需输出

[keyword]           [Description]          [Frequency]
car                 car dog car car             3
car                 car dog dog dog             1
new car             old car car dog             0

我尝试过的代码

我尝试了以下代码，但遇到了两个问题。 (频率计数不准确，格式完全错误)。

s = df['Keyword']
pat = r'\b{}\b'.format('|'.join(s))

from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer

mlb = MultiLabelBinarizer()
df_new = pd.DataFrame(mlb.fit_transform(df['Description'].str.findall(pat)),
                  columns=mlb.classes_,
                  index=df.index).reindex(columns=s, fill_value=0)

Answer 1

如果您想要精确的单词匹配，请使用此:

df['frequency'] = [len(re.findall(rf'\b{k}\b', d)) for k, d in zip(df['keyword'], df['Description'])]
print(df)

输出

   keyword       Description  frequency
0      car   car dog car car          3
1      car   car dog dog dog          1
2  new car   old car car dog          0

@jezrael 建议的更好的替代方案是:

df['frequency'] = [len(re.findall(rf'\b{k}\b', d)) for k, d in df[['Description', 'keyword']].to_numpy()]