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id1 id2 year State Gender
==== ====== ====== ===== =======
1 A 2008 ca M
1 B 2008 ca M
3 A 2009 ny F
3 A 2008 ny F
4 A 2009 tx F
select
state, gender, [year],
count (distinct(cast(id1 as varchar(10)) + id2))
from
tabl1
group by state, gender, [year]
我可以通过 statewise 找到非重复计数。现在我需要通过城市明智地找到不同的计数。就像在 CA - 3 个城市.. sfo、la、sanjose。我有一张查找表,可以找到州和城市。
table2 - city
====
cityid name
==== ====
1 sfo
2 la
3 sanjose
table 3 - state
====
stateid name
==== ====
1 CA
2 Az
table 4 lookup state city
====
pk_cityId pk_state_id
1 1
2 1
select state,city,gender, [year],
count (distinct(cast(id1 as varchar(10)) + id2))
from
tabl1 p
group by state, gender, [year],city
此查询用于查找城市和州名称。
select c.city,s.state from city_state sc
inner join (select * from state)s on sc.state_id = s.state_id
inner join (select * from city)c on sc.city_id = c.city_id
我使用查找表做了类似于此查询,但问题是我得到了整个州的不同计数,并且该州的每个城市都重复相同的计数。
例如:对于 ca 的计数:10 那么城市的计数应该像 La - 5、sanjose - 4、sfo-1。
但是我的查询得到的是 sfo - 10,la-10, sanjose-10.. 我找不到较低级别的计数。任何帮助将不胜感激。
更新:我已经更新了查询和查找表。
最佳答案
您的隐含模式似乎有缺陷:
您正在尝试获取城市级别的聚合,但您正在根据州将数据表 (table1) 连接到城市表 (table2)。这将导致同一州的每个城市都具有相同的聚合值;在你的例子中:所有加利福尼亚州的计数都是 10。
你能为你的两个表提供实际的 DDL 语句吗?也许您还有其他列(city_id?)可以为您提供纠正查询所需的数据。
关于sql - 连接两个表时计算不同的计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3861438/
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