r - 使用 tidyr unnest 和 NULL 值

Question

我将 JSON 文件转换为具有嵌套列表结构的 data.frame，我想取消嵌套并展平该结构。列表中的某些值为 NULL，unnest 不接受该值。如果我用仅包含 NA 值的 data.frame 结构替换 NULL 值，我会得到所需的结果。

下面是我的问题的简化示例。我尝试用 NA data.frame 替换 NULL 值，但由于嵌套结构而未能成功。我怎样才能达到预期的结果？

示例

library(tidyr)
input1 <- data.frame(id = c("c", "d", "e"), value = c(7, 8, 9))
input2 <- NULL
input3 <- data.frame(id = c(NA), value = c(NA))

df <- dplyr::tibble(
a = c(1, 2),
b = list(a = input1, c = input2))  
unnest(df)

给出错误“错误:每列必须是向量列表或数据框列表 [b]”

df2 <- dplyr::tibble(
a = c(1, 2),
b = list(a = input1, c = input3))  
unnest(df2)

给出所需的输出。

Answer 1

我们可以在这里使用purrr中的map_lgl。如果您不关心那些带有 NULL 的行，您可以简单地使用 filter 和 unnest 删除它们:

library(tidyverse)

df %>% 
  filter(!map_lgl(b, is.null)) %>% 
  unnest() 
#> # A tibble: 3 x 3
#>       a     id value
#>   <dbl> <fctr> <dbl>
#> 1     1      c     7
#> 2     1      d     8
#> 3     1      e     9

如果您想保留这些行，可以在取消嵌套后使用 right_join 将它们恢复:

df %>% 
  filter(!map_lgl(b, is.null)) %>% 
  unnest() %>% 
  right_join(select(df, a))
#> Joining, by = "a"
#> # A tibble: 4 x 3
#>       a     id value
#>   <dbl> <fctr> <dbl>
#> 1     1      c     7
#> 2     1      d     8
#> 3     1      e     9
#> 4     2   <NA>    NA

数据

input1 <- data.frame(id = c("c", "d", "e"), value = c(7, 8, 9))
input2 <- NULL
input3 <- data.frame(id = c(NA), value = c(NA))

df <- dplyr::tibble(
  a = c(1, 2),
  b = list(a = input1, c = input2)
)