- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
这里有人有一个在悬停在绘图或任何可以执行此操作的包上时显示图像的示例吗?我已经尝试过一些方法,但它只会显示 url,但不会显示图像。我知道这段代码只是包含 URL。如何构建一个 div 来显示图像。
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(DT)
library(dplyr)
library(plotly)
# Data ------------------------------------------------------------------
dt <- data.frame(fruits = c("apple","banana","oranges"),
rank = c(11, 22, 33),
image_url = c(
'https://images.unsplash.com/photo-1521671413015-ce2b0103c8c7?ixlib=rb-0.3.5&s=45547f67f01ffdcad0e33c8417b840a9&auto=format&fit=crop&w=667&q=80',
"https://images.unsplash.com/photo-1520699697851-3dc68aa3a474?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=ef15aee8bcb3f5928e5b31347adb6173&auto=format&fit=crop&w=400&q=80",
"https://images.unsplash.com/photo-1501925873391-c3cd73416c5b?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=379e4a0fffc6d11cd5794806681d0211&auto=format&fit=crop&w=750&q=80"
))
# img_dt <- dt %>%
# mutate(img = paste0("<a target='_blank' href='", image_url, "'><img src=\'", image_url, "' height='40'></img></a>")) %>%
# mutate(link = paste0("<a href='", image_url,"' target='_blank'>","View photo","</a>"))
# Dashboard ----------------------------------------------------------------
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Test"),
dashboardSidebar(),
dashboardBody(
tags$head(
tags$style(
HTML(
"img.small-img {
max-width: 75px;
}")
)
),
plotlyOutput("hoverplot")
)
)
server <- function(input, output) {
output$hoverplot <- renderPlotly({
plot_ly(
dt,
x = ~fruits,
y = ~rank,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
hoverinfo = 'text',
text = ~ paste(
'Species: ', fruits,
'</br> Creative: ', paste0(
"<a target='_blank' href='", image_url, "'><img src=\'",
image_url,
"' height='40'></img></a>"
)
)
)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
最佳答案
正如 @StéphaneLaurent 所说,它是 not possible使用plotly的hoverinfo直接显示图像。
但是,这里有一个基于 @mb158127 已经提到的 customdata
参数的解决方法。
这还考虑了 hover_event
的 x 和 y 位置:
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(plotly)
# Data ------------------------------------------------------------------
dt <- data.frame(
fruits = c("apple", "banana", "oranges"),
rank = c(11, 22, 33),
image_url = c(
'https://images.unsplash.com/photo-1521671413015-ce2b0103c8c7?ixlib=rb-0.3.5&s=45547f67f01ffdcad0e33c8417b840a9&auto=format&fit=crop&w=667&q=80',
"https://images.unsplash.com/photo-1520699697851-3dc68aa3a474?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=ef15aee8bcb3f5928e5b31347adb6173&auto=format&fit=crop&w=400&q=80",
"https://images.unsplash.com/photo-1501925873391-c3cd73416c5b?ixlib=rb-0.3.5&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&s=379e4a0fffc6d11cd5794806681d0211&auto=format&fit=crop&w=750&q=80"
)
)
# Dashboard ----------------------------------------------------------------
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Test"),
dashboardSidebar(),
dashboardBody(tags$head(tags$style(
HTML("img.small-img {
max-width: 75px;
}")
)),
plotlyOutput("hoverplot"))
)
server <- function(input, output, session) {
output$hoverplot <- renderPlotly({
plot_ly(
dt,
x = ~ fruits,
y = ~ rank,
type = 'scatter',
mode = 'markers',
hoverinfo = 'none',
source = "hoverplotsource",
customdata = ~ image_url
) %>%
event_register('plotly_hover') %>%
event_register('plotly_unhover')
})
hover_event <- reactive({
event_data(event = "plotly_hover", source = "hoverplotsource")
})
unhover_event <- reactive({
event_data(event = "plotly_unhover", source = "hoverplotsource")
})
hoverplotlyProxy <- plotlyProxy("hoverplot", session)
observeEvent(unhover_event(), {
hoverplotlyProxy %>%
plotlyProxyInvoke("relayout", list(images = list(NULL)))
})
observeEvent(hover_event(), {
hoverplotlyProxy %>%
plotlyProxyInvoke("relayout", list(images = list(
list(
source = hover_event()$customdata,
xref = "x",
yref = "y",
x = hover_event()$x,
y = hover_event()$y,
sizex = 20,
sizey = 20,
opacity = 1
)
)))
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
Here您可以找到有关如何在此场景中使用本地镜像的后续问题。
关于r - 将图像悬停在 Shiny 应用程序中的plotly r 图表中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58897330/
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