python - 反转附加列表或前置列表是否更便宜？ - Python

Question

哪个更快、更Pythonic？

• 反转附加列表
• 从头开始添加列表
• 使用双端队列

例如这是一些要存储到新列表中的虚构数据

# Let's say my function outputs these output individually.
x = [12,34,44,346,345,876,123]

反转附加列表:

new_list = []
for i in x:
  new_list.append(i)
new_list = newlist[::-1]

添加到列表前面:

new_list = [] 
for i in x:
  new_list.insert(0,i)

使用双端队列:

from collections import deque
for i in x:
  x.appendleft(i)

请注意，我的问题不是如何反转列表。另请假设该列表的大小约为 20,000。

Answer 1

您的第一个方法可以简化为一行:

new_list = x[::-1]

然后，要检查哪种方法比其他方法更快，只需使用 timeit (使用 python 2.7.8 测试):

C:\>python -m timeit -s "x = [12,34,44,346,345,876,123]" "new_list = x[::-1]"
1000000 loops, best of 3: 0.215 usec per loop

C:\>python -m timeit -s "x = [12,34,44,346,345,876,123]; new_list = []" "for i in x:" "  new_list.insert(0,i)"
10000 loops, best of 3: 146 usec per loop

C:\>python -m timeit -s "from collections import deque; x = [12,34,44,346,345,876,123]; new_list = deque()" "for i in x:" "  new_list.appendleft(i)"
1000000 loops, best of 3: 0.713 usec per loop

C:\>python -m timeit -s "x = [12,34,44,346,345,876,123]" "new_list = list(reversed(x))"
1000000 loops, best of 3: 0.837 usec per loop

因此 new_list = x[::-1] 比任何其他方式都要好。

您还必须问自己是否要将元素“引用”或“复制”到新的列表结构中。