pandas - 对 DataFrame 中的条目进行分组和计数

Question

我是编程和 Pandas 的新手，我想要一个有关如何应用分组函数的示例，该函数还应用一些计数器来减少以下 DataFrame:

<表类=“s-表”><标题> child 组名称状态 <正文>名称1一个好的名称2一个科名称3B好的

到一个新的 DataFrame，例如:

<表类=“s-表”><标题>组名没有 child 否noOfKo <正文>一个211B110

给定 allChildren DataFrame，我可以创建按 groupName 计算条目的系列:

childrenByGroupName= allChildren.groupby(['groupName'])['name'].count();

还有按“正常”状态过滤它们的系列:

okChildrenByGroupName= allChildren.where(['state']=='ok').groupby(['groupName'])['name'].count();

但是我无法按照上述期望构建合并的 DataFrame。有什么帮助吗？

Answer 1

尝试:

pd.crosstab(df['groupName'], df['state'], margins='sum')

输出:

state      ko  ok  All
groupName             
A           1   1    2
B           0   1    1
All         1   2    3

并且(几乎)匹配预期的输出:

(pd.crosstab(df['groupName'], df['state'], margins='sum', margins_name='Children')
   .drop('Children')
   .add_prefix('noOf')
   .reset_index()
)