python - pandas.concat 仅使用一张表中的索引

Question

我正在寻找一种更有效的方法来连接两个具有 DatetimeIndex 的数据帧。考虑到我只想要第一个的日期，以及第二个的所有数据:

from io import StringIO
import pandas as pd

a = StringIO('''
Time,No,Value
2017-10-17 04:00:00,1,10
2017-10-17 04:01:00,2,10
2017-10-17 04:02:00,3,10
2017-10-17 04:03:00,4,10
2017-10-17 04:04:00,5,10
''')

b = StringIO('''
Time,Str
2017-10-17 04:00:00,a
2017-10-17 04:02:00,b
''')

df1 = pd.read_csv(a).set_index('Time')
df2 = pd.read_csv(b).set_index('Time')

我目前所做的是包含一个无用的列，然后将其删除:

>>> df = pd.concat([df1.No, df2], axis=1)
>>> print(df)
                    No  Str
Time                        
2017-10-17 04:00:00   1    a
2017-10-17 04:01:00   2  NaN
2017-10-17 04:02:00   3    b
2017-10-17 04:03:00   4  NaN
2017-10-17 04:04:00   5  NaN

>>> del df['No']
>>> print(df)
                    Str
Time                    
2017-10-17 04:00:00    a
2017-10-17 04:01:00  NaN
2017-10-17 04:02:00    b
2017-10-17 04:03:00  NaN
2017-10-17 04:04:00  NaN

预期的命令(这不起作用):

>>> pd.concat([df1.index, df2], axis=1)
                    Str
Time                    
2017-10-17 04:00:00    a
2017-10-17 04:01:00  NaN
2017-10-17 04:02:00    b
2017-10-17 04:03:00  NaN
2017-10-17 04:04:00  NaN

Answer 1

这就是您想要的更简单的形式:

df2.reindex(df1.index)