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所以我想知道当对象(或基元)在 for 循环内创建时,这对空间复杂度有何贡献?
例如,这是一个代码示例:
public boolean checkUnique(String p){
int term = -1;
int len = p.length();
for (int i =0; i<len; i++) {
char c = p.charAt(i);
StringBuilder sb = new StringBuilder(p.substring(0, i));
sb.append(p.substring(i+1, len));
String str = sb.toString();
if (str.indexOf(c) != term) {
return false;
}
}
return true;
}
所以我试图分析这个算法的空间复杂度。看起来是O(n)。这是我的推理:迭代次数等于输入大小,并且在每次迭代中我们都创建一个 StringBuilder 对象,因此我们创建与输入大小成比例的 StringBuilder 对象。同样的推理也适用于我们在每次迭代中创建 String 对象和 char 的事实。这个推理正确吗?
我问的原因是因为我遇到了一种算法,其中每次迭代后都会进行以下分配:
int val = str.charAt(i);
然而该算法的空间复杂度为 O(1)。那么我的理解一定是错误的?在这种情况下,checkUnique 算法的空间复杂度也为 O(1)。
最佳答案
为了进行复杂性分析,您必须非常清楚您的机器是如何工作的。机器将如何运行您的代码?该机器的功能是什么?
运行该代码的机器至少有两种非常相似的工作方式,每种方式都会对您的问题产生不同的答案。
假设每个新的变量声明都会导致分配一个唯一的内存位,并且一旦分配,该内存就无法重复使用。这可能就像磁带存储器,或者就像您用墨水在纸上写下步骤。如果您这样做,空间复杂度确实与循环迭代次数成正比,因为您在循环体中分配内存。
相反,假设新变量声明使用分配的第一个可用内存位,并且一旦变量超出范围,该内存就会被释放并可以自由地重新分配。在这种情况下,到函数结束时,除了恒定数量的变量之外的所有变量都已超出范围,因此空间复杂度是恒定的。Java 具有自动垃圾收集功能,因此我们可以合理地说我们处于第二种情况,甚至是 w.r.t。堆分配的内存(堆栈分配的内存,就像基元一样,肯定以第二种方式工作)。实际上,垃圾收集可能不会在所有情况下立即发生,因此我们可能会介于两种情况之间。但在令人满意的情况下,我们可以有把握地说,在 Java 中,这是 O(1)。
在 C++ 中,情况会有所不同。在那里,我们需要new
和delete
(或等效的)我们的堆分配内存才能处于第二种情况;否则,我们就会是第一!
正如您所看到的,很大程度上取决于代码的真正含义,这只能根据其执行的系统来完全理解。
关于java - 空间复杂度示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32510096/
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