r - 将 R 代码集成到 Mechanical Turk(例如)任务中的技巧？

Question

我想使用我自己的 R 代码将 Mechanical Turk(或 Survey Monkey，或类似的基于网络的工具)的调查受访者随机分配到特定条件。例如，受访者可能会回答五个背景问题，然后随机回答一个问题。我想使用后台数据，在上面运行我的R代码，并立即将问题返回给受访者。 (需要明确的是，我有一种特定的方式来进行 R 中的随机化，这种方式不同于完全随机化或随机分配，例如，60% 分配给一个条件，40% 分配给另一个条件。)

对于如何将 R 代码集成到像这样的基于网络的调查中，有什么建议吗？

Answer 1

您是否考虑过让 MTurk 查询您控制在其上运行 R 的网络服务器以获得其随机化？然后，您只需向 MTurk 提​​供一个包含 ID 代码的电子表格，将这些 ID 代码放入网络服务器的 URL 中，网络服务器就可以跟踪它随机分配给哪些 ID。

第 3 节演示了这可能有多简单: http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/RApacheProject/paper.pdf

另一个更面向最终用户的演练: http://www.jstatsoft.org/v08/i10/paper

也可以引用 Rweb，但那样安全性较低。许多other options exist .

基本上，您希望 Mechanical Turk 加载一个包含您的网页的框架。它请求的网页将嵌入一个 CGI 提交(例如，MT 加载一个包含 URL http://www.myserver.com/myproject.html?MTid=10473 内容的框架)。然后您在 Web 服务器上的 R 脚本进行随机化，返回仅包含随机数的网页，并在 Web 服务器上记录 URL 中的 MTid 以及生成的随机数。最后只需通过 MTid 将 Web 服务器的数据与 MT 数据合并即可。