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这个问题对我来说看起来很简单，但只是想看看我是否朝着正确的方向前进。
是不是说当n =1那么简单？？
最佳答案
是的，你是对的，如果 f 是 BigO(g) 并且 f 是 Omega(g) 那么 f 是 BigTheta(g)。事实上，这正是 definition的 BigTheta。
要将其应用于算法，例如，如果算法既是 BigO(n^2) 又是 Omega(n^2)，则它是 BigTheta(n^2)。如果它是 BigTheta(n^2) 那么就是 BigO(n^2) 和 Omega(n^2)。
关于complexity-theory - Big-Oh(n) = Omega(n) 是什么时候？它和 theta(n) 一样吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9698364/
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它是 f(n)=theta(h(n)) 因为 theta 是可传递的。但是谁能解释为什么 h(n)=theta(f(n))。 最佳答案 通过定义扩展 Big-O 符号通常会使事情变得简单。 关于alg
在 Andrew Ng 进行机器学习 MOOC 时，他理论上解释了 theta'*X 为我们提供了假设，而在做类(class)时我们使用 theta*X。为什么会这样呢？ 最佳答案 theta'*X
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所以我的问题是如何制作极坐标图 r = f(theta)对于一个函数f通过计算r获取一系列 theta 值，然后转换 r使用方程将 theta 和 theta 转换为笛卡尔坐标 x = r cos(t
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 9 年前。 Improve
我们的教授和各种资料都说 Summation(n) = (n) (n+1)/2，因此是 theta(n^2)。但直觉上，我们只需要一个循环就可以找到前 n 项的总和!所以，它必须是 theta(n)。
我们使用 Ө-notation 来写插入排序的最坏情况运行时间。但是我无法将 Ө-notation 的属性与插入排序联系起来，为什么 Ө-notation 适用于插入排序。对于所有 n>=n0，插入排
log n^2 等同于 2logn，它以与 logn 相同的速率增长，因为我忽略了因子和常量。但是，如果我要对整个项进行平方，以便得到 (logn)^2，它是否也是 logn 的大 theta？ 最佳
有没有办法证明 f(n) + g(n) = theta(n^2) 还是不可能？假设 f(n) = theta(n^2) & g(n) = O(n^2) 我尝试了以下方法:f(n) = O(n^2) &
这看起来微不足道，但我无法解决。我想将 Theta 增加 15 度。但是，内部是按弧度计算的。所以这就是我所做的 if ( m_a > PI ) m_a = m_a - 2*P
我无法找到某些类型代码的 theta，例如。 for(i=1;i=1;j=j/3){ .... } } 如何找到上述代码的 theta。 如果有人帮助我在一般情况下如何找到它，那将非常有帮助。 f
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这是我需要分析的代码: i = 1 while i 。它显然与 i 本身一样多。因此，如果 i 的值为 256，那么您将执行 j = j + 1 多次。 因此，完成的总工作量是 i 在外循环执行中所采
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Theta 符号的简单英语解释是什么？使用尽可能少的正式定义和简单的数学。 theta 表示法与大 O 表示法有何不同？谁能用通俗易懂的英语解释一下？ 算法分析中有怎么用到的？我很困惑？ 最佳答案 如
我一直在尝试生成 Newton's method Jacobi theta functions 的分形-- 我对 mpmath 的尝试需要很长时间，所以我尝试用 C 进行编码。 用于生成以下图像的来源
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！