python - 如果存在新数据则更新 pandas 数据框

Question

我正在尝试使用从 API 获取的一些数据来更新当前的数据框。

我存储的数据:

df = pd.DataFrame({"name":["A", "B", "C"], "balance":[100, 200, 300]})

我获得的数据:

df_new = pd.DataFrame({"name":["B", "C"], "balance":[400, 600]})

我想要得到的结果是:

df = pd.DataFrame({"name":["A", "B", "C"], "balance":[100, 400, 600]})

有没有办法使用 python 和 pandas 来做到这一点？

Answer 1

您可以使用追加，然后删除重复项

df = df.append(df_new).drop_duplicates('name', keep='last', ignore_index=True)
df
  name  balance
0    A      100
1    B      400
2    C      600