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假设我们有以下矩阵:
m=matrix(1:6,ncol=2)
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
使用 sweep
我们可以将矩阵 m
与一些向量 v
相乘:
v=c(3,4)
sweep(m , MARGIN=2, v , `*`)
# Output :
[,1] [,2]
[1,] 3 16
[2,] 6 20
[3,] 9 24
我正在寻找使用多个矢量来执行此操作的方法。例如:
v_matrix=matrix(data=c(3,4,7,8),ncol=2,byrow=TRUE)
v_matrix
[,1] [,2]
[1,] 3 4
[2,] 7 8
预期的输出是:
[[1]]
[,1] [,2]
[1,] 3 16
[2,] 6 20
[3,] 9 24
[[2]]
[,1] [,2]
[1,] 7 32
[2,] 14 40
[3,] 21 48
最佳答案
遍历 v_matrix
按 apply
中的行, 然后使用 sweep
在 vector
的行值上'm' 为 matrix
do.call("c", apply(v_matrix, 1, function(x) list(sweep(m, MARGIN = 2, x, `*`))))
-输出
#[[1]]
# [,1] [,2]
#[1,] 3 16
#[2,] 6 20
#[3,] 9 24
#[[2]]
# [,1] [,2]
#[1,] 7 32
#[2,] 14 40
#[3,] 21 48
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