python - 如何使用 matplotlib 中设置的自定义数字来自定义条形图中的颜色？

Question

我试图根据整数值向条形图添加颜色，假设值是 1 到 20，1 是最亮的，20 是最暗的，但是没有任何颜色可以是相同的，所以到目前为止，我使用了错误的 colorbar 方法:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'values': [17, 16, 16, 15, 15, 15, 14, 13, 13, 13]})
df.plot(kind='barh')
plt.imshow(df)
plt.colorbar()
plt.show()

但它给出了一个奇怪的结果:

如何修复它？

Answer 1

我刚刚意识到使用plt.barh和colormaps提供更好的绘图，使用:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'values': [0, 0, 0, 0, 0, 17, 16, 16, 15, 15, 15, 14, 13, 13, 13]})
df = df.sort_values(by='values').reset_index(drop=True)
s = df['values'].replace(0, df.loc[df['values'] != 0, 'values'].min())
s = s.sub(s.min())
colors = (1 - (s / s.max())).astype(str).tolist()
plt.barh(df.index, df['values'].values, color=colors)
plt.show()

这给出: