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我有一个 RDS 文件,它通过 curl::curl_fetch_memory()
(通过 httr
)上传然后下载 - 这为我提供了 R 中的原始向量。
有没有办法读取表示 RDS 文件的原始向量以返回原始 R 对象?还是必须先写入磁盘?
我有一个类似于下面的设置:
saveRDS(mtcars, file = "obj.rds")
# upload the obj.rds file
...
# download it again via httr::write_memory()
...
obj
# [1] 1f 8b 08 00 00 00 00 00 00 03 ad 56 4f 4c 1c 55 18 1f ca 02 bb ec b2 5d
# ...
is.raw(obj)
#[1] TRUE
似乎 readRDS()
应该用来解压缩它,但它需要一个连接对象,我不知道如何从 R 原始向量创建连接对象 - rawConnection ()
看起来很有前途但给出了:
rawConnection(obj)
#A connection with
#description "obj"
#class "rawConnection"
#mode "r"
#text "binary"
#opened "opened"
#can read "yes"
#can write "no"
readRDS(rawConnection(obj))
#Error in readRDS(rawConnection(obj)) : unknown input format
查看 readRDS
看起来它在下面使用了 gzlib()
但无法让它与原始矢量对象一起使用。
如果通过 httr::write_disk()
下载 -> curl::curl_fetch_disk()
-> readRDS()
然后它的全部很好,但这是磁盘往返,我想知道它是否可以针对大文件进行优化。
最佳答案
默认情况下,RDS 文件流是 gzip 压缩的。要读取原始连接,您需要手动将其包装到 gzcon
中:
con = rawConnection(obj)
result = readRDS(gzcon(con))
即使流未 gzipped,这也有效。但不幸的是,如果使用不同的受支持压缩方法(例如 'bzip2'
)创建 RDS 文件,它会失败。不幸的是,R 似乎没有与 bzip2 或 xz 等效的 gzcon
。对于这些格式,唯一的办法似乎是将数据写入磁盘。
关于r - 您能否将表示 RDS 文件的 R 原始向量转换回 R 对象,而无需往返磁盘?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67227239/
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