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nlp - 从 Penn Treebank 格式的文本中提取子句

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 02:11:46 25 4
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说我有一句话:

After he had eaten the cheese, Bill went to the grocery.

在我的程序中,我得到以下输出:

---PARSE TREE---
(ROOT
(S
(SBAR (IN After)
(S
(NP (PRP he))
(VP (VBD had)
(VP (VBN eaten)
(NP (DT the) (NN cheese))))))
(, ,)
(NP (NNP Bill))
(VP (VBD went)
(PP (TO to)
(NP (DT the) (NN grocery))))
(. .)))

如何将不在子句中的内容合并为独立子句?像这样:

S Clause {
SBAR Clause {
After he had eaten the cheese,
}

S Clause {
Bill went to the grocery.
}
}

我很确定我不清楚,但基本上我想提取句子的独立子句和从属子句,以及这些子句的子句。

最佳答案

这是 NLTK 指南中的演示代码(它没有明确显示如何提取子句): http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/howto/tree.html

关于nlp - 从 Penn Treebank 格式的文本中提取子句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7870554/

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