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sympy.solve()
似乎给我一个错误的结果。不等式存在已知问题,例如http://code.google.com/p/sympy/issues/detail?id=3244但这很简单,应该可以工作:
import sympy
from sympy.abc import x, u, s
t1 = x*(1 - x)/(1 - s*x)
t2 = u*x + (1-s)*(1 - u)*x*(1 - x)/(1 - s*x)
sympy.solve(t1-t2,x)
给我 3 个解决方案。应该只有两个,第一个是错误的。这是错误还是我在某处犯了错误?
最佳答案
这已在 SymPy 的开发版本中修复(以及在大约一周后发布的 0.7.2 中)。它现在给出 [0, s*(u - 1)/(2*s*u - s - u)]
。
所以,为了回答您的问题,是的,这是一个错误,并且已修复。
关于之前出了什么问题,我用git bisect
缩小了commit that fixed the problem .该提交只是改变了 SymPy 中的一种基本简化算法 as_numer_denom
的工作方式。所以我想发生的事情是一些中间操作的结果很简单,solve()
能够识别出错误的解决方案只是 1/s
(假设平方根嵌套)。 solve()
确实会通过将它们重新插入来检查它找到的解决方案,但如果它们太复杂,它将无法判断它们是否是伪造的。
可能实际上发生了什么,现在我仔细观察是 (t1 - t2).as_numer_denom()[0]
,它解决了使用(因为表达式的零只是分子的零点),在 0.7.2 中只有 x
的次数为 2,而在 0.7.1 中它的次数为 3。伪造的解决方案来自这个“假零”(意味着它也是分母的零),正如我所指出的,求解太复杂了,无法注意到它。
这是我在没有真正深入研究代码的情况下所能说的最好的话。
关于sympy 解决给出了错误的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12779705/
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