python - 在Python中合并两个数据框

Question

我最近开始在 Python 中使用数据帧，但我不知道如何进行以下练习。

我有两个数据框，都具有相同的列(Type列和Count列)，如下所示:

main_df :

<表类=“s-表”><标题>索引类型计数 <正文>0相册121预订42人3

df2 :

<表类=“s-表”><标题>索引类型计数 <正文>0相册91人42电影4

相同Type值可以有不同的Index值，如 Type = Person 所示(Index = 2 中 main_df 和 Index = 1 中 df2 )。

我想要 main_df 中的所有数据。在这种情况下，结果将是:

main_df :

<表类=“s-表”><标题>索引类型计数 <正文>0相册211预订42人73电影4

如果Type df2 中的列值已经在 main_df ，只需将相应的 Count 相加即可df2 的值。如果Type df2 中的列值不在 main_df 中，在 Type 的末尾添加该行( Count 和 main_df 值) .

希望你能帮我解决这个问题。提前致谢。

Answer 1

您可以尝试使用pd.concat，然后使用groupby:

main_df = pd.concat([main_df,df2]).groupby('Type', sort=False).agg({'Count': sum}).reset_index()

输出:

     Type  Count
0   Album     21
1    Book      4
2  Person      7
3    Film      4