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<分区>
Possible Duplicate:
how to succinctly write a formula with many variables from a data frame?
omit some coefficients from mtable/outreg-type table
我正在使用 memisc 包中的 write.mtable() 在一个(制表符分隔的)表格中显示多个回归的结果，该表格可以轻松粘贴到 Word/Excel/等中。
因为这些表往往会很快变大，所以有时我想将输出限制为回归中包含的变量的任意子集。
是否有一种简单的方法可以不将某些解释变量的结果包含在回归表中，而不实际从回归本身中删除这些变量？当然，最简单的方法是在将行粘贴到 Word/Excel/等文件后将其删除，但也许有更优雅的解决方案。
例如，从 mtable 文档中的示例开始:
lm0 <- lm(sr ~ pop15 + pop75, data = LifeCycleSavings)
lm1 <- lm(sr ~ dpi + ddpi, data = LifeCycleSavings)
lm2 <- lm(sr ~ pop15 + pop75 + dpi + ddpi, data = LifeCycleSavings)
mtable123 <- mtable("Model 1"=lm0,"Model 2"=lm1,"Model 3"=lm2, summary.stats=c("sigma","R-squared","F","p","N"))
mtable123
是否有可能从如下输出中删除 pop75(并不是说有任何理由在这里这样做，而是作为我试图实现的输出类型的示例):
Calls:
Model 1: lm(formula = sr ~ pop15 + pop75, data = LifeCycleSavings)
Model 2: lm(formula = sr ~ dpi + ddpi, data = LifeCycleSavings)
Model 3: lm(formula = sr ~ pop15 + pop75 + dpi + ddpi, data = LifeCycleSavings)
==========================================
Model 1 Model 2 Model 3
------------------------------------------
(Intercept) 30.628*** 6.360*** 28.566***
(7.409) (1.252) (7.355)
pop15 -0.471** -0.461**
(0.147) (0.145)
dpi 0.001 -0.000
(0.001) (0.001)
ddpi 0.529* 0.410*
(0.210) (0.196)
------------------------------------------
sigma 3.931 4.189 3.803
R-squared 0.262 0.162 0.338
F 8.332 4.528 5.756
p 0.001 0.016 0.001
N 50 50 50
==========================================
谢谢!
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