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R - stackplot/barplot 随时间变化的比例

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 02:09:14

我正在尝试实现这样的分布图

对于每个时期，我需要绘制“堆积比例”图表。

数据基本上是这样的:

         400 401 402 403 404 ...
1013662   7   7   7   7   7
1024583   2   2   2   2   2
1024812   6  27  27  27  27
1025491  48  48  48  48  48
1036642  56  56  56  56  56
....

我想到了类似的东西

ft = function(x) prop.table(table(x), NULL)
apply(dta, MARGIN = 2, FUN = ft)

然后我会得到每个时间段的比例列表

$`400`
2    6    7   19   24   30   42   46   48   56   67 
0.05 0.05 0.45 0.05 0.10 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05

我不确定下一步是什么。我不知道如何正确地 unlist 并将其存储在数据框中？

有什么想法吗？

(我尝试了基本的 barplot(as.matrix(dta)) 但它似乎不正确)。

这是我的数据

 dta = structure(c(7L, 2L, 6L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 46L, 7L, 7L, 24L, 
        7L, 19L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 67L, 7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 
        7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 
        7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 
        7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 
        67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 
        27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 
        7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 
        7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 27L, 48L, 
        56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 
        42L, 23L, 7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 
        7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 
        7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 
        7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 
        7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 27L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 
        67L, 7L, 7L, 24L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 67L, 42L, 23L, 7L, 2L, 
        49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 
        7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 
        7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 
        56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 
        42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 
        7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 56L, 7L, 
        7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 23L, 
        7L, 2L, 49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 
        7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 
        67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 
        49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 
        7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 
        7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 
        56L, 7L, 7L, 7L, 67L, 7L, 7L, 67L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 
        42L, 23L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 
        7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 
        7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 
        7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 
        7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 
        24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 
        49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 7L, 30L, 
        7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 
        7L, 22L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 
        67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 
        42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 
        7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 
        7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 
        7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 20L, 
        7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 
        24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 
        49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 
        7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 
        7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 
        67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 
        42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 
        7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 
        7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 
        7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 
        7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 
        24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 
        49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 
        7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 49L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 24L, 7L, 
        7L, 22L, 7L, 21L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 
        67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 
        42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 
        7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 
        7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 
        7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 
        7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 
        20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 
        4L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 
        7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 
        7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 
        67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 
        42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 
        7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L, 7L, 2L, 4L, 48L, 67L, 7L, 
        7L, 7L, 20L, 7L, 7L, 22L, 7L, 18L, 7L, 30L, 7L, 24L, 42L, 68L
), .Dim = c(20L, 51L), .Dimnames = list(c("1013662", "1024583", 
                                      "1024812", "1025491", "1036642", "1037551", "1037552", "1037991", 
                                      "1037992", "1040291", "1040292", "1041101", "1041212", "1041651", 
                                      "104221", "104222", "104331", "104332", "104992", "1052571"), 
                                    c("400", "401", "402", "403", "404", "405", "406", "407", 
                                      "408", "409", "410", "411", "412", "413", "414", "415", "416", 
                                      "417", "418", "419", "420", "421", "422", "423", "424", "425", 
                                      "426", "427", "428", "429", "430", "431", "432", "433", "434", 
                                      "435", "436", "437", "438", "439", "440", "441", "442", "443", 
                                      "444", "445", "446", "447", "448", "449", "450")))

最佳答案

阅读而不是浏览帖子后，我了解到您想要绘制值的频率比例。数值本身并不重要(如果需要，可以考虑或强制转换为因数)。

然后，一种方法是使用 table 进行堆叠和计数。

 barplot(table(stack(as.data.frame(dta)))/nrow(dta),space=0,col=rainbow(nrow(dta)))

关于R - stackplot/barplot 随时间变化的比例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31927541/

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