database - R:是否有更快的方法将大数据框中的列从字符转换为 POSIXct 日期时间？

Question

原始数据是存储在文本文件中的数月内数千只股票的3秒高频股价数据。我使用 RSQLite 将数据写入本地 SQLite 数据库。据我尝试， Date 或 POSIXct 对象不能以其原始格式存储，而是以整数存储。我需要将它们存储为 SQLite 中的 TEXT 。数据库文件接近 1.5GB。当我需要使用数据并执行一些时间序列操作(例如，将每只股票的数据聚合为 10 分钟频率)时，我需要将 character 列转换为 POSIXct type，由于R环境加载的数据帧较大，耗时较长。

是否有更好的做法来处理这一切？喜欢使用 data.table 和 plyr 包吗？

我主要关心的是性能问题以及与 xts 等时间序列包互操作的灵 active 。

Answer 1

SQLite 确实缺乏合适的日期时间类型；您可能需要考虑另一个后端，例如 PostgreSQL，它可以做到这一点(并且 RPostgreSQL 可以正确地在 R 中来回获取日期和时间)。

要将日期时间文本解析/转换为 POSIXct，最好的选择是 Simon 的 fasttime，前提是您的数据采用正确的 ISO 格式，例如 2014-03-06 22:23:24.123456。