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在云环境中,为客户公司提供REST API服务来存储和更新其客户信息(电话号码等),我正在寻找一种方法让新加入的客户公司传递一个文件(或一组文件)包含所有客户。文件可能包含数百万条客户记录。
假设这个想法是文件可以上传到某个文件夹,一旦检测到,导入过程就会开始。还假设云中存在一项服务,可以根据包含详细信息的请求创建客户。假设每个文件限制为 1GB 左右。
我听说可能会使用 Yarn 或 Kubernetes,但我真的不知道如何使用它们,或者使用它们的优势是什么。
这个导入过程可以用纯 Java 完成,如下所示:Java 中的文件夹监视代码可以轻松检测文件夹中的新文件,并调用读取文件记录的进程,并从文件,创建请求对象并调用可以创建客户的服务。
那么,在执行这样的任务时,使用 Yarn 或 Kubernetes 相对于纯 Java 有何优势?还有其他替代技术可以用于此任务吗?
最佳答案
在云环境中,您希望 Java 服务“高度可用”,并且在处理每个客户端“数百万条客户记录”时,甚至希望“安全”。这就是 Kubernetes 和 Yarn 发挥作用的地方。
如果您正在运行一台虚拟机,并且 Java 进程将未加密的敏感客户数据保存到本地文件系统 - 出现以下情况时会发生什么情况:
你明白了,失败和妥协的场景有无数种。
Kubernetes 和 Yarn 以不同的方式支持架构模式,允许您在一组 VM 上运行多个 Java 上传和导入进程,以便可以对各种故障情况进行合理的处理,并为敏感数据提供合理的托管机制。通过实时数据大规模地了解此过程的各个方面。
关于java - 在云环境中,使用哪些技术让客户端上传要处理的文件有什么好方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51457624/
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