python - 如何在 Python 中找到与某个项目最频繁的配对

Question

我有一个显示订单交易的数据框，但我正在努力寻找一种方法来列出最常购买的红酒搭配。我以前在哪里见过，但我似乎不记得怎么看了。

import pandas as pd
df_orders = pd.DataFrame(
    {'Order':[300,300,301,301,301,302,302,303,303],
    'Item':['Red wine','Chicken chop','Red wine',
            'Hawaiian Pizza','Garden Salad','Chicken chop',
            'Mineral Water','Garden Salad','Red wine']})

   Order           Item  
0   300        Red wine    
1   300    Chicken chop    
2   301        Red wine    
3   301  Hawaiian Pizza
4   301    Garden Salad    
5   302    Chicken chop    
6   302   Mineral Water    
7   303    Garden Salad
8   303        Red wine

我的目标是找到与红酒同时​​订购的最频繁的商品。预期输出:

              Item             
0     Garden Salad     2    
1     Chicken chop     1   
2   Hawaiian Pizza     1  

我尝试使用 groupby、counter 和其他一些东西，但没有得到所需的输出。希望比我更好的人可以帮助我解决这个问题。谢谢。

Answer 1

仅过滤包含“红酒”的订单号，然后使用 Series.value_counts 来计算商品数量。

df[df.Order.isin(df[df.Item == 'Red wine'].Order)].Item.value_counts().drop('Red wine')