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在最近的一次亚马逊采访中,我被要求实现谷歌“建议”功能。当用户输入“Aeniffer Aninston”时,Google 会提示“您是说 Jeniffer Aninston”吗?我试图通过使用散列来解决它,但无法涵盖极端情况。请让我知道您对此的看法。
最佳答案
有 4 种最常见的错误类型 -
顺便说一句,我们可以交换的不是相邻的字母,而是任何字母,但这不是常见的拼写错误。
初始状态——键入的单词。从初始顶点运行 BFS/DFS。搜索深度是您自己的选择。请记住,增加搜索深度会导致“可能更正”的数量急剧增加。我认为深度 ~ 4-5 是一个好的开始。
生成“可能的更正”后,在字典中搜索每个生成的候选词 - 在已排序的字典中进行二分搜索或在填充了您的字典的 trie 中搜索。
Trie 更快,但二进制搜索允许在随机访问文件中搜索而无需将字典加载到 RAM。您只需加载预先计算的 integer
array[]。 Array[i]
为您提供访问第 i 个单词时要跳过的字节数。随机存取文件中的单词应按排序顺序书写。如果您有足够的 RAM 来存储字典,请使用 trie。
在建议更正之前检查输入的单词 - 如果它在字典中,则什么也不提供。
更新
生成校正应该由 BFS 完成 - 当我尝试 DFS 时,像“Jeniffer”这样的条目显示“edit distance = 3”。 DFS 不起作用,因为它进行了很多可以一步完成的更改 - 例如,Jniffer->nJiffer->enJiffer->eJniffer->Jeniffer
而不是 Jniffer ->珍妮佛
。
通过 BFS 生成校正的示例代码
static class Pair
{
private String word;
private byte dist;
// dist is byte because dist<=128.
// Moreover, dist<=6 in real application
public Pair(String word,byte dist)
{
this.word = word;
this.dist = dist;
}
public String getWord()
{
return word;
}
public int getDist()
{
return dist;
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
HashSet<String> usedWords;
HashSet<String> dict;
ArrayList<String> corrections;
ArrayDeque<Pair> states;
usedWords = new HashSet<String>();
corrections = new ArrayList<String>();
dict = new HashSet<String>();
states = new ArrayDeque<Pair>();
// populate dictionary. In real usage should be populated from prepared file.
dict.add("Jeniffer");
dict.add("Jeniffert"); //depth 2 test
usedWords.add("Jniffer");
states.add(new Pair("Jniffer", (byte)0));
while(!states.isEmpty())
{
Pair head = states.pollFirst();
//System.out.println(head.getWord()+" "+head.getDist());
if(head.getDist()<=2)
{
// checking reached depth.
//4 is the first depth where we don't generate anything
// swap adjacent letters
for(int i=0;i<head.getWord().length()-1;i++)
{
// swap i-th and i+1-th letters
String newWord = head.getWord().substring(0,i)+head.getWord().charAt(i+1)+head.getWord().charAt(i)+head.getWord().substring(i+2);
// even if i==curWord.length()-2 and then i+2==curWord.length
//substring(i+2) doesn't throw exception and returns empty string
// the same for substring(0,i) when i==0
if(!usedWords.contains(newWord))
{
usedWords.add(newWord);
if(dict.contains(newWord))
{
corrections.add(newWord);
}
states.addLast(new Pair(newWord, (byte)(head.getDist()+1)));
}
}
// insert letters
for(int i=0;i<=head.getWord().length();i++)
for(char ch='a';ch<='z';ch++)
{
String newWord = head.getWord().substring(0,i)+ch+head.getWord().substring(i);
if(!usedWords.contains(newWord))
{
usedWords.add(newWord);
if(dict.contains(newWord))
{
corrections.add(newWord);
}
states.addLast(new Pair(newWord, (byte)(head.getDist()+1)));
}
}
}
}
for(String correction:corrections)
{
System.out.println("Did you mean "+correction+"?");
}
usedWords.clear();
corrections.clear();
// helper data structures must be cleared after each generateCorrections call - must be empty for the future usage.
}
字典中的单词 - Jeniffer,Jeniffert。 Jeniffert 仅用于测试)
输出:
你是说詹妮弗吗?
你是说詹妮弗特吗?
重要!
我选择的生成深度=2,实际应用中深度应该是4-6,但是随着组合数量呈指数级增长,我就没那么深了。有一些优化致力于减少搜索树中的分支数量,但我并没有考虑太多。我只写了主要思想。
此外,我还使用 HashSet 来存储字典和标记使用过的单词。当包含百万个对象时,HashSet 的常量似乎太大了。可能您应该同时使用 trie 来检查字典中的单词和是单词标签检查。
我没有实现删除字母和更改字母操作,因为我只想展示主要思想。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!