r - R中的图像比较

Question

我正在寻找比较 2 张或更多图片的最佳方法。我现在拥有的图像是矩阵格式，所以基本上我是在比较矩阵。

它们不是正方形的(但这不是问题)。这是我只有两个矩阵的示例:

#Original data
M1<-cbind(c(0,0,20,40,50,35),c(0,0,5,20,90,80),c(0,0,10,25,85,0),c(58,70,20,50,0,5))
#Data to be compared with M1
M2<-cbind(c(0,5,25,25,60,15),c(0,30,15,10,116,67),c(0,2,9,20,90,1),c(69,50,22,30,0,2))

我可以检查差异和相关性，但我也希望能够说，例如，如果:

• M2 中的高值出现在与 M1 相同的位置
• M2 中的高值出现在靠近 M1 中的位置
• M2 的高值发生在很远的地方

同样适用于低值。

我所说的高值是指最大值，例如，如果 M1 中的最大值位于 (M1_maxvalue(x,y)) 位置，那么我 M2 最大值应该是在 M1 中观察到的相似值以及相同的值或平仓 M1_maxvalue(x,y)。

我可以提取位置，最大值位置的变化，但是我正在寻找可以作为比较基础的现有方法。

我可以使用什么类型的计算来进行此类分析？我可以使用图像处理包和矩阵算法。

Answer 1

听起来像是用 ImageJ 或 SAODS9 处理得更好 http://hea-www.harvard.edu/RD/ds9/ .

IIRC 这些应用程序具有用于定位和查找 Blob 的内置工具，这可能会为您节省大量时间和痛苦。