- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有这样的数据:
library(lubridate)
library(dplyr)
set.seed(2021)
gen_date <- seq(ymd_h("2021-01-01-00"), ymd_h("2021-09-30-23"), by = "hours")
hourx <- hour(gen_date)
datex <- date(gen_date)
sales <- round(runif(length(datex), 10, 50), 0)*100
mydata <- data.frame(datex, hourx, sales)
如何使用 dplyr 获取最近三个月的数据?或者我如何使用 dplyr 获取最近六个月的数据?我想要的是从“2021-06-01”到“2021-09-30”的完整数据。谢谢。
最佳答案
我们可以获取“datex”的max
值,创建一个6或3个月的seq
unece,seq
向后,并创建带有“datex”的逻辑向量来过滤
library(dplyr)
n <- 6
out <- mydata %>%
filter(datex >= seq(floor_date(max(datex), 'month'),
length.out = n + 1, by = '-1 month'))
-检查
> head(out)
datex hourx sales
1 2021-03-01 4 5000
2 2021-03-01 11 3200
3 2021-03-01 18 1500
4 2021-03-02 1 4400
5 2021-03-02 8 4400
6 2021-03-02 15 4400
> max(mydata$datex)
[1] "2021-09-30"
3个月
n <- 3
out2 <- mydata %>%
filter(datex >= seq(floor_date(max(datex), 'month'),
length.out = n + 1, by = '-1 month'))
> head(out2)
datex hourx sales
1 2021-06-01 3 2100
2 2021-06-01 7 1300
3 2021-06-01 11 4800
4 2021-06-01 15 1500
5 2021-06-01 19 3200
6 2021-06-01 23 3400
关于r - 如何在R中使用dplyr获取最近三个月的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69490543/
我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
我有以下数据框: library(dplyr) df % rename_all(funs(stringr::str_replace_all(., "gh", "v"))) 我想结合使用 renam
我有一个数据( df_1 ): df_1 % select_at(.vars = 'var_1') var_1 1 99.47262 10 25.91552 没关系。但: df_1
我正在尝试安装dplyr软件包,但收到一条错误消息,提示“库(dplyr)中存在错误:没有名为dplyr的软件包”。我正在使用窗口系统和Ri386 3.5.2。我尝试按照其他人的建议使用代码insta
假设我想以并行方式申请 myfunction到 myDataFrame 的每一行.假设 otherDataFrame是一个包含两列的数据框:COLUNM1_odf和 COLUMN2_odf出于某些原因
我目前正在构建一个包,我想知道是否有办法调用 %>%来自 dplyr 的操作符,而无需实际附加 dplyr 包。例如,对于从包中导出的任何函数,您可以使用双冒号 ( :: ) 调用它。所以如果我想使用
library(dplyr) mtcars %>% group_by(vs) %>% do(tt=t.test(mpg~am, data=.)) %>% mutate(t=tt$statist
我正在尝试为一组标准曲线构建一系列线性模型。 目前这段代码正在产生我想要的输出(每个线性模型的截距和斜率): slopes % group_by(plate, col, row, conc_ug_mL
我正在寻找替换我的一些使用 dplyr::do 的 R 代码,因为这个函数很快就会被弃用。我的很多工作都需要创建分层 CDF 图。使用 dply:do 时,我分层的变量作为变量传递给结果数据框,然后我
问题 我正在尝试使用 dplyr::mutate()和 dplyr::case_when()在数据框中创建新的数据列,该列使用存储在另一个对象(“查找列表”)中的数据填充,并基于数据框中列中的信息。
最近我发现了很棒的 dplyr.spark.hive启用 dplyr 的软件包前端操作 spark或 hive后端。 在包的 README 中有关于如何安装此包的信息: options(repos =
我正在尝试在 dplyr 链中使用 data.frame 两次。这是一个给出错误的简单示例 df % group_by(Type) %>% summarize(X=n()) %>% mu
当我浏览答案时 here , 我找到了 this solution与 data.frame 完全符合预期. library(dplyr) # dplyr_0.4.3 library(data.tab
我的数据来自一个数据库,根据我运行 SQL 查询的时间,该数据库可能包含一周到另一周不同的 POS 值。 不知道哪些值将在变量中使得自动创建报告变得非常困难。 我的数据如下所示: sample % p
我想定义与“扫帚”包中类似的功能 library(dplyr) library(broom) mtcars %>% group_by(am) %>% do(model = lm(mpg ~ w
set.seed(123) df % group_by(id) %>% mutate(roll.sum = c(x[1:4], zoo::rollapply(x, 5, sum))) # Groups
先来个样本数据 set.seed(123) dat 1 -4 2 6 3 -2 4
我有一个带列的数据框 x1, x2, group我想生成一个带有额外列的新数据框 rank表示x1的顺序在其组中。 有相关问题here ,但已接受的答案似乎不再有效。 到这里为止,很好: librar
我有一个示例 df,如下所示: d% group_by(CaseNo) %>% arrange(desc(Submissiondate)) %>% dplyr::mutate(rank = row_n
我有一个数据框,其中包含一些数据输入错误。 我希望将每组的这些异常值替换为每组最常见的值。 我的数据如下: df % group_by(CODE) %>% mutate(across(c(DOSAGE
我是一名优秀的程序员,十分优秀!