java - 如何在 AWS Lambda 中调整 Java 垃圾收集器

Question

在我当前的项目中，我使用 Java 编写了 AWS Lambda 函数。我寻找减少 Lambda 冷启动延迟的方法。不幸的是，目前我无法用其他语言(Python 或 Go)重写该函数。除了优化函数代码的标准操作之外，我还研究了其他方法。

根据经验，我发现 RAM 值的增加会导致性能提高。我很感兴趣在 Lambda 环境中使用哪种 JVM 配置，但它不是很容易获得的信息。所以我尝试使用下一个函数来迭代 RuntimeMXBean 中的 InputArguments (我在互联网上发现了类似的调查):

Lambda参数提取

package com.amazonaws.lambda.demo;

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.RuntimeMXBean;
import java.util.List;

public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {

  @Override
  String handleRequest(Object input, Context context) {
    context.getLogger().log("Input: " + input);

    RuntimeMXBean runtimeMxBean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean();
    List arguments = runtimeMxBean.getInputArguments();

    for (String arg : arguments) {
      context.getLogger().log(arg);
    }

    return "Call succeeded.";
  }
}

我得到了这个结果:

-XX:MaxHeapSize=445645k
-XX:MaxMetaspaceSize=52429k
-XX:ReservedCodeCacheSize=26214k
-XX:+UseSerialGC
-Xshare:on
-XX:-TieredCompilation

如您所见，它配置为使用串行 GC 并且不使用分层编译。我不确定为什么 AWS 工程师选择这样的配置，但尝试使用其他一些 JVM 设置会很有趣。是否有能力在 AWS Lambda 的 JVM 中调整 GC，或者这是完全封闭的黑盒？

Answer 1

调整 GC 无助于改善 AWS Lambda 的冷启动时间。 JVM 语言的冷启动时间比某些替代语言更长，因为将 VM 实际加载到内存中，然后从 jar 文件中加载所有类需要花费时间。使用反射来确定加载内容的框架会进一步减慢速度。

要改进冷启动，请避免使用 Spring Boot 等框架并最大程度地减少依赖项。您也可以尝试使用 fat JAR。