python - 如何填充一列中的类别并将准确值粘贴到另一列中

Question

我处理 pandas 库已经很长时间了。我搜索过，但没有找到有效的方法，可能是库中存在的函数。

假设我有下面的数据框:

df1 = pd.DataFrame({'V1':['A','A','B'],
                   'V2':['B','C','C'],
                   'Value':[4, 1, 5]})
df1

我想扩展这个数据集并填充所有类别的组合，并将其相应的值设置为完全相同。

df2 = pd.DataFrame({'V1':['A','B','A', 'C', 'B', 'C'],
                   'V2':['B','A','C','A','C','B'],
                   'Value':[4, 4 , 1, 1, 5, 5]})
df2

换句话说，在 df1 中，A 和 B 的值为 4，我也想在第二个数据帧中拥有一行 B 和 A 的值为 4。这与熔化非常相似。我也不想使用 for 循环。我正在寻找一种更有效的方法。

Answer 1

用途:

df = pd.concat([df1, df1.rename(columns={'V2':'V1', 'V1':'V2'})]).sort_index().reset_index(drop=True)

输出:

  V1 V2  Value
0  A  B      4
1  B  A      4
2  A  C      1
3  C  A      1
4  B  C      5
5  C  B      5