r - 循环向量(R 中的自省(introspection)？)或其他方法

Question

我有一张 table tf具有列标题的值 formant vowel length IL SG 。

这就是我获取它们的值的方式:

f1a <- subset(tf, tf$vowel=='a' & tf$formant=='F1')$IL
f2a <- subset(tf, tf$vowel=='a' & tf$formant=='F2')$IL

f1e <- subset(tf, tf$vowel=='e' & tf$formant=='F1')$IL
f2e <- subset(tf, tf$vowel=='e' & tf$formant=='F2')$IL

有没有办法用给定 vowels <- c('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 的循环重写它？或者还有其他方法吗？

解决方案:split

通过使用 split ，只需一行即可轻松实现上述内容:

fvowels = split(tf$IL, paste(tolower(tf$formant), tf$vowel, sep=""))

地点:

• split重新整理 tf$IL 中的数据根据论证的第二部分；
• paste将项目转换为 string 后连接它们;
• tolower将字符更改为小写。

结果为fvowels是来自f1a的一组数据至f3u 。

Answer 1

看看分割

tf <- data.frame(
  formant = sample(c("F1","F2"), 100, T),
  vowels = sample(c('a', 'e', 'i', 'o', 'u'), 100, T),
  IL = runif(100)
)
split(tf$IL, paste(tolower(tf$formant), tf$vowels, sep=""))

它为您提供带有分隔数据的命名列表。如果您希望将其作为单独的变量，您可以将其分配或附加到全局工作区，但我建议使用列表(例如，您可以lapply)轻松列出或保存)。