python - 从 YouTube API 响应中选择特定键

Question

我正在使用“googleapiclient”python 从 YouTube API V3 获取数据。
响应非常广泛，我想要的只是解析一些键，然后将它们附加到 csv 文件中。

为了快速工作而不是循环遍历每个项目，每个页面有 50 个项目，多个页面估计数量约为 50，因此，如果我循环提取 key ，我必须进行 250 次迭代，可能更多。

所以，我决定使用 pandas 来加速这个过程，但我还不知道如何做。

您能给我一个如何加快解析过程的想法吗？最好使用 panda？

以下是响应中的其中一项:

{
  "kind": "youtube#searchListResponse",
  "etag": "9C4YPSA6KJ2_ZQe6k0khyWyZw4U",
  "nextPageToken": "CDIQAA",
  "regionCode": "DE",
  "pageInfo": { "totalResults": 569, "resultsPerPage": 50 },
  "items": [
    {
      "kind": "youtube#searchResult",
      "etag": "-tjutsrDQfkNJkMufUBxwHakEkE",
      "id": { "kind": "youtube#video", "videoId": "wnnKjI1m2Ug" },
      "snippet": {
        "publishedAt": "2019-11-14T10:00:11Z",
        "channelId": "UCVdfgrCLfJQfO5EgPlzaYAQ",
        "title": "Was ist XML? Einfach und schnell erkl\u00e4rt!",
        "description": "Werbung: Jetzt Premium Mitgliedschaft sichern ...",
        "thumbnails": {
          "default": {
            "url": "https://i.ytimg.com/vi/wnnKjI1m2Ug/default.jpg",
            "width": 120,
            "height": 90
          },
          "medium": {
            "url": "https://i.ytimg.com/vi/wnnKjI1m2Ug/mqdefault.jpg",
            "width": 320,
            "height": 180
          },
          "high": {
            "url": "https://i.ytimg.com/vi/wnnKjI1m2Ug/hqdefault.jpg",
            "width": 480,
            "height": 360
          }
        },
        "channelTitle": "Programmieren Starten",
        "liveBroadcastContent": "none",
        "publishTime": "2019-11-14T10:00:11Z"
      }
    }

我想从每个项目中提取:
['id'] > ['videoId']
['片段'] > ['标题']
['snippet'] > ['channelTitle']

谢谢。

Answer 1

如果您可以使用 pandas 来帮助加快速度，我会感到惊讶。 Pandas 是一个用于操作和处理数据帧的库。也许您可以使用 pandas 构建此数据的数据框，或将其保存为 CSV，但我认为这对基本处理没有帮助。

要处理这些数据，我认为您只需要对您拥有的数据应用您想要的功能，即收集您正在寻找的三个数据点。您的响应将以 json 形式返回，因此将其解析为 json，获取项目列表，然后为项目列表中的每个项目提取所需的数据。

import json

item_list = json.loads(YOUR_RESPONSE)["items"]

def extract(item):
    return [item["id"]["videoId"], item["snippet"]["title"], item["snippet"]["channelTitle"]]

for item in item_list:
    print(extract(item))

我不确定您在获得提取的信息后想要如何处理它，但这种方法可以让您从项目中获取您关心的值。