sql - 日期范围内的移动总和

Question

我有一张表格，其中包含各种日期以及每个日期的对应值，示例如下。

Date        Value   
6/01/2013   8   
6/02/2013   4   
6/03/2013   1   
6/04/2013   7   
6/05/2013   1   
6/06/2013   1   
6/07/2013   3   
6/08/2013   8   
6/09/2013   4   
6/10/2013   2   
6/11/2013   10  
6/12/2013   4   
6/13/2013   7   
6/14/2013   3   
6/15/2013   2   
6/16/2013   1   
6/17/2013   7   
6/18/2013   5   
6/19/2013   1   
6/20/2013   4   

我想做的是创建一个查询，该查询将创建一个新列，该列将显示指定日期范围内值列的总和。例如在下面，总和列包含其相应日期的一整周前的总和。因此日期 6/9/2013 的总和将是从 6/03/2013 到 6/09/2013 的值的总和。

Date        Sum
6/01/2013   8
6/02/2013   12
6/03/2013   13
6/04/2013   20
6/05/2013   21
6/06/2013   22
6/07/2013   25
6/08/2013   25
6/09/2013   25
6/10/2013   26
6/11/2013   29
6/12/2013   32
6/13/2013   38
6/14/2013   38
6/15/2013   32
6/16/2013   29
6/17/2013   34
6/18/2013   29 
6/19/2013   26
6/20/2013   23

我已尝试使用 LIMIT 子句，但无法使其正常工作，如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

zoo 有一个函数 rollapply 可以做你需要的:

z <- zoo(x$Value, order.by=x$Date)

rollapply(z, width = 7, FUN = sum, partial = TRUE, align = "right")
## 2013-06-01                                                                   8
## 2013-06-02                                                                  12
## 2013-06-03                                                                  13
## 2013-06-04                                                                  20
## 2013-06-05                                                                  21
## 2013-06-06                                                                  22
## 2013-06-07                                                                  25
## 2013-06-08                                                                  25
## 2013-06-09                                                                  25
## 2013-06-10                                                                  26
## 2013-06-11                                                                  29
## 2013-06-12                                                                  32
## 2013-06-13                                                                  38
## 2013-06-14                                                                  38
## 2013-06-15                                                                  32
## 2013-06-16                                                                  29
## 2013-06-17                                                                  34
## 2013-06-18                                                                  29
## 2013-06-19                                                                  26
## 2013-06-20                                                                  23