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我是 Spark 新手，正在努力寻找自己的方法。
我有一个 Spark 应用程序，它在数据集上运行复杂的 map 函数。此 map 功能可能会因主要与数据相关的原因而失败。我怎样才能获得一些关于问题所在的有意义的信息？我不知道从哪里开始。
非常感谢!
最佳答案
如果您想编写单元测试，您可以从集合生成数据集，使用映射函数对其进行映射，并使用您最喜欢的测试套件通过集合测试结果。
如果你使用 PySpark，我真的不知道如何调试 Spark Job，但是使用分布式计算引擎， Debug模式总是一团糟，所以我什至认为不值得探索这条路径。
在我的公司，当我们想要测试特定函数的逻辑时，我们通常会进行单元测试，所以你应该可以开始了。
这个答案应该涵盖您所需要的:How do I unit test PySpark programs?
关于apache-spark - 如何调试 Spark 工作线程上的映射函数中的错误？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39890529/
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请看一下我的代码。 int main () { Program* allcommand = new Program; allcommand->addCommand("add", new
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这个问题在这里已经有了答案: 关闭 11 年前。 Possible Duplicate: how do you make a heterogeneous boost::map? 有可能在 C++ 中
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！