gpt4 book ai didi

rdf - Must 的 OWL 限制

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 01:52:12 26 4
gpt4 key购买 nike

我对 OWL 还很陌生,还在了解这些限制。我正在尝试对这些语句进行建模:

  1. 一个人 (P) 可以是男性 (M) 或女性 (F),但不能两者都是
  2. 一个人必须是男性或女性
  3. 男性没有衣服
  4. 一个女性至少有一件衣服(D)

到目前为止,我已经将其建模为:

P -> canBe -> M  
P -> canBe -> F
M <- disjoint -> F
F -> has (>= 1) -> D

我很困惑如何添加一个人必须是男性或女性的限制,以及如何表明男性没有衣服。我也不确定我的建模总体上如何,希望得到任何反馈。

最佳答案

一般来说,可以有不同的方法来实现相同的目标。这意味着以下答案不一定是唯一的可能性,但它们是我首先想到的。

1. A person (P) can be male (M) or female (F), but not both.
2. A person must be male or female.

对于这两个语句,需要做出重要的建模决策。 MaleFemale 都是 Person 类的子类,或者您是否在使用某些属性,例如,hasSex 将人与性别联系起来?如果您使用的是子类方法,那么您可以通过声明

Person is the disjoint union of Male and Female.

这意味着 Person 的每个实例都是 Male 的实例或 Female 的实例,并且类 Male Female 是不相交的,所以没有什么是两者的实例。 (当然,如果你能谈论非人的东西,比如男性和女性,那么你就不会想完全使用这种方法。)

如果您使用的是 hasSex 之类的属性,那么它要么是对象属性,要么是数据属性。在第一种情况下,你需要一个 Sex 类,其中有两个个体 malefemale,并且你会声明它们不同于彼此,并且您可以使 hasSex 成为功能属性,并将其范围声明为 Sex 类。当然,其中一些取决于您的类和属性的通用性。如果您不声明该属性的范围,那么您仍然希望使用某种限制类作为 Person 的父类(super class)。例如,

Person ⊑ =1 hasSex.{male,female}
Person ⊑ ∀hasSex.{male,female}

这些公理说每个人都有一个来自 {male, female} 的值作为 *hasSex* 属性的值,并且一个人对 hasSex 的每个值都必须来自 {male , 女}.

3. A male has no dresses
4. A female has at least one dress (D)

如果您使用的是一般 has 属性,它不仅适用于裙子(与仅适用于裙子的 hasDress 属性相反) ),并且你有一个Dress类,它们很简单:

Male ⊑ =0 has.Dress
Female ⊑ ≥1 has.Dress

关于rdf - Must 的 OWL 限制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22131179/

26 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com