python - Pandas .str.replace 不替换表中的所有实例

Question

我有一个数据框，在该人的名字后面有多个' *Winner*' 实例。我想删除这个，这样就只剩下他们的名字了。其简化版本如下:

Data = {'YEAR': [2020, 2020, 2020],
        'NAME': [ 'Tom *Winner*', 'Dick *Winner*', 'Harry *Winner*']}
df = pd.DataFrame(Data)
df['NAME'] = df['NAME'].str.replace(' [*]Winner[*]', '')
df

结果如下:

    YEAR    NAME
0   2020    Tom
1   2020    Dick *Winner*
2   2020    Harry

所以我的问题是 Dick 的 ' *Winner*' 标签与其他两个标签有何不同？为什么这个不被删除？有没有更好的方法来实现这一点？

作为一个额外令人困惑的注释，我只是复制了上面的代码并重新运行它(假设这就是这里的人们可能测试它的方式)，并且它确实删除了 Dick 的 ' *Winner*' 标签。因此，我的原始数据的某些内容有所不同，并且在粘贴到此处时被删除。在这种情况下，不知道如何帮助重现它。

编辑:根据@user17242583的请求，这是df.to_dict()

的结果

{'NAME': {0: 'Tom *Winner*', 1: 'Dick\xa0*Winner*', 2: 'Harry *Winner*'},
 'YEAR': {0: 2020, 1: 2020, 2: 2020}}

Answer 1

试试这个:

df['NAME'] = df['NAME'].str.replace('\s*\*Winner\*', '', regex=True)

输出:

>>> df
   YEAR   NAME
0  2020    Tom
1  2020   Dick
2  2020  Harry

有效的原因是您的数据有一个 \xa0，即 thin, non-breaking space 。在您的原始代码中，您有一个硬编码的空格，但我的代码使用 \s* 这意味着“0个或多个任何空白字符”，其中包括 \xa0 (char代码 160)。