python - 本地化数据框中的行

Question

我使用的数据框有 20 列，但我只会在任务中使用其中的三列，分别命名为“价格”、“零售”和“利润”，如下所示:

cols = ['Price', 'Retail','Profit']
df3.loc[:,cols]

    Price   Retail  Profit
0   861.5   1315.233051 453.733051
1   901.5   1315.233051 413.733051
2   911.0   1315.233051 404.233051
3   901.5   1315.233051 413.733051
4   901.5   1315.233051 413.733051
... ... ... ...
2678    14574.0 21546.730769    6972.730769
2679    35708.5 52026.764706    16318.264706
2680    35708.5 52026.764706    16318.264706
2681    163276.5    250882.500000   87606.000000
2682    7369.5  11785.729730    4416.229730
2683 rows × 3 columns

我的目标是找到价格低于 5000 的行并按最大利润值排序。我怎样才能做到呢？

Answer 1

例如，您使用查询和sort_values

df3.query("Price < 5000").sort_values("Profit", ascending=False)