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我正在使用 GA 来评估具有大约 40,000 个变量的向量的连续函数。目前我使用的人口规模为 200,其中人口的每个成员都有 40,000 个变量。我正在使用 50 次迭代。
有了这些数字,GA 并没有让我真正接近最佳解决方案。我想知道是否有一种方法可以确定一个巨大的向量(40,000 个变量)的最佳人口规模和迭代次数。
最佳答案
是的,这是调用跟踪和错误。我建议从更大的规模开始,看看你有多接近,然后反复减少人口规模,直到你发现规模得到 Not Acceptable 结果。
还有检查人口规模是问题。您的算法可能存在问题,因此给定任何大小和迭代,您仍然无法获得理想的解决方案。
关于genetic-algorithm - 遗传算法的理想种群大小和迭代次数是多少,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23812721/
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