colors - sRGB->CIEXYZ->丢弃亮度的结果是否可以转换回 sRGB？

Question

我正在为我的 pony detector 编写阴影去除功能。在我converted a PNG image from sRGB to CIE XYZ之后我删除了亮度as per instructions :

当我尝试将图像转换回 sRGB 进行显示时，我得到的 RGB 值超出 sRGB gamut 范围。 (我得到的值大于 255)。 这是正常现象吗？还是我应该继续寻找错误？注意:在不进行修改的情况下转换为 XYZ 并返回，不会产生任何故障。

插图(左上:original，左下:红色和蓝色色调的字节值包装):

为了完整起见:右上角:颜色比例，右下角:转换为 HSV 并均衡值。

Answer 1

最终的变换不会删除亮度，而是创建两个新值，x、y，它们一起定义色度，而 Y 包含亮度。这是您的 instructions link 中的关键段落(就在您链接的公式之前):

The CIE XYZ color space was deliberately designed so that the Y parameter was a measure of the brightness or luminance of a color. The chromaticity of a color was then specified by the two derived parameters x and y, two of the three normalized values which are functions of all three tristimulus values X, Y, and Z:

这意味着，如果您有一个具有单一颜色的表面图像，但该表面的一部分位于阴影中，那么在 xyY 空间中，x 和 y 值应该相同(或者非常接近)。类似)对于表面上的所有像素，无论它们是否在阴影中。

从最终转换中获得的 xyz 值无法像 XYZ 值一样直接转换回 RGB(注意大写)。因此，要回答您的实际问题:如果您将 xyz 值视为 XYZ 值，那么您的代码中就没有错误。使用您链接的公式不能将其转换为 RGB。

现在，如果您想真正删除整个图像中的阴影，您要做的是:

• 通过将每个值除以 255(假设为 24 位 RGB)，将 RGB 值缩放为 [0-1] 范围内的浮点值。转换为 float 对准确性有很大帮助!
• 将图像转换为 xyY
• 将所有 Y 值替换为一个值，例如 0.5，但请进行实验。
• 反转转换，从 xyY 到 XYZ:

• 然后到 RGB:

• 然后按 [0..255] 间隔重新调整 RGB 值。

这将为您提供原始图像的非常无聊但无阴影的版本。当然，如果您的目标是检测单色区域，您也可以只对 xyY 图像中的 xy 值执行此操作，并使用您在原始图像上检测到的区域。