python - Pandas - 通过插值填充缺失的经纬度坐标

Question

使用如下数据框

Time    Lat    Long
19:24:52.135    35.61067    139.630228
19:24:52.183    NaN NaN
19:24:52.281    NaN NaN
19:24:52.378    NaN NaN
19:24:52.466    35.610692   139.630428

需要填写 Lat 和 Long 字段的 NaN 值，以便每行具有 NaN 值的 Lat/Long 值如下那:

1. 它们落在下一个(例如 x2,y2)和 之间的一条直线上
2. 之前的非 NaN 纬度/经度(例如 x1,y1)点，并且它们之间的间距相等。

在上述情况下，由于纬度/经度有 3 行 NaN，因此需要在非 NaN 行之间取 3 个等距点

有没有办法用 pandas 来实现这一点还是应该在外部完成？

更新:

尝试过df.interpolate()正如评论中所建议的 - 有效!

Answer 1

尝试过df.interpolate()正如评论中所建议的 - 有效!!

(Pdb) df["Long"].interpolate(method='linear')
0    139.630228
1    139.630278
2    139.630328
3    139.630378
4    139.630428
Name: Long, dtype: float64
(Pdb) df["Long"].interpolate()
0    139.630228
1    139.630278
2    139.630328
3    139.630378
4    139.630428
Name: Long, dtype: float64