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我正在尝试使用 Revolution Analytics 导入一个 csv
文件。
我的代码如下:
rxImport(inData = mycsv, outFile =myXdf,type="text", colClasses=c('character','character','character','character',
'character','character' ,'character','logical','logical','logical','logical', 'logical','logical','logical', 'logical','logical','logical' ,'numeric','numeric', 'numeric'))
我在启动代码之前注意删除了 myXdf
,并对前 1000 个元素使用扫描来定义向量 colClasses
。
它给我以下错误:
Error in validObject(.Object) :
invalid class “RxTextData” object: 'colClasses' must be a named character vector
有人遇到过这个错误吗?
最佳答案
要为文本数据对象指定列类,您需要将列名称添加为命名向量。
尝试这样的事情:
# Read first few lines of csv to determine column names
x <- read.csv(mycsv, nrow=5)
# Define desired column classes
colClasses=c('character','character','character','character', 'character','character' ,'character','logical','logical', 'logical','logical', 'logical','logical','logical', 'logical','logical','logical' ,'numeric','numeric', 'numeric')
# Assign csv column names
names(colClasses) <- names(x)
# Define input object
input <- RxTextData(mycsv, colClasses = colClasses)
# Import the data
rxImport(input, myxdf)
关于rxImport、colClasses 和 RxTextData,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27426630/
我正在尝试使用 Revolution Analytics 导入一个 csv 文件。 我的代码如下: rxImport(inData = mycsv, outFile =myXdf,type="text
我是一名优秀的程序员,十分优秀!