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阅读docs of scikit-learn我了解到 DPGMM 类背后的实现使用变分推理而不是传统的 Gibbs 采样。
尽管如此,在通过 this Edwin Chen's popular post 时(“具有非参数贝叶斯和狄利克雷过程的无限混合模型”)他说他使用 scikit-learn 运行 DPGMM 的 Gibbs 采样 推理。
那么,scikit-learn 中是否有 DP-GMM 的 Gibbs 采样实现,Chen 弄错了,或者 Gibbs 版本被变分版本取代了?
最佳答案
据我所知,从来没有 Gibbs 采样实现。 (而且我已经参与该项目几年了)
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